PHP 接收并响应数以千计的请求 - 在幕后进行计算
PHP receive and respond to thousands of requests - do calculations behind the scene
我正在编写一个 PHP 脚本：
- 收到客户请求；
- 通过CPU-and-Time-Intensive-binary-computation
处理请求
- 将计算结果存储到 MySQL 数据库中
- 然后用
Status 200 OK 回复客户
问题：当高峰时段每秒有10000000多个请求进来时：客户端必须等待很长时间才能接收Status 200 OK。
灵活性：脚本不需要用计算结果来响应客户端。该脚本甚至不需要根据计算的 success/failure 响应 Status 200 OK - 计算最终可能会失败，这完全没问题。所以实际的计算真的可以在幕后并行发生。
在 PHP 上应该使用什么工具/包/库/策略来实现这种密集的请求处理设计？它甚至是 PHP 方面的问题还是可以从 Apache 方面解决？
备注：
- 运行 Apache，MySQL，PHP，Redis Ubuntu [AMPRU]
- 客户端只需发送请求并立即收到
Status 200 OK。
- 客户端不会等待请求的计算完成。
- 没有适当的自动缩放或负载平衡概念：它是单个 AMPRU 服务器。
- 如果多个计算可以在幕后并行发生就更好了
这是队列的经典用例。在您列出的技术堆栈中，Redis 支持队列（查看 PHP-Resque 库），或者还有其他可以使用的工具，例如 Beanstalkd（我最喜欢的，具有Pheanstalk PHP 库）或 Amazon SQS。还有许多其他选项，既可以自托管，也可以作为服务提供。
网站或其他机制接收数据，并将其排队 - 返回 200 OK。后端工作人员，就像基于 cron 的系统一样简单，或者（更好的）多个 long-运行ning（偶尔重新启动以清理）脚本，从队列中提取项目并执行工作，节省结果。
通过这样的系统，我确实 运行 有数亿个这样的工作。工作人员，如果他们可以访问队列和数据库服务器，甚至不必 运行 在同一台机器上（我 运行 在尽可能多的服务器上部署了数十名工作人员）。
我正在编写一个 PHP 脚本：
- 收到客户请求；
- 通过CPU-and-Time-Intensive-binary-computation 处理请求
- 将计算结果存储到 MySQL 数据库中
- 然后用
Status 200 OK 回复客户
问题：当高峰时段每秒有10000000多个请求进来时：客户端必须等待很长时间才能接收Status 200 OK。
灵活性：脚本不需要用计算结果来响应客户端。该脚本甚至不需要根据计算的 success/failure 响应 Status 200 OK - 计算最终可能会失败，这完全没问题。所以实际的计算真的可以在幕后并行发生。
在 PHP 上应该使用什么工具/包/库/策略来实现这种密集的请求处理设计？它甚至是 PHP 方面的问题还是可以从 Apache 方面解决？
备注：
- 运行 Apache，MySQL，PHP，Redis Ubuntu [AMPRU]
- 客户端只需发送请求并立即收到
Status 200 OK。 - 客户端不会等待请求的计算完成。
- 没有适当的自动缩放或负载平衡概念：它是单个 AMPRU 服务器。
- 如果多个计算可以在幕后并行发生就更好了
这是队列的经典用例。在您列出的技术堆栈中，Redis 支持队列（查看 PHP-Resque 库），或者还有其他可以使用的工具，例如 Beanstalkd（我最喜欢的，具有Pheanstalk PHP 库）或 Amazon SQS。还有许多其他选项，既可以自托管，也可以作为服务提供。
网站或其他机制接收数据，并将其排队 - 返回 200 OK。后端工作人员，就像基于 cron 的系统一样简单，或者（更好的）多个 long-运行ning（偶尔重新启动以清理）脚本，从队列中提取项目并执行工作，节省结果。
通过这样的系统，我确实 运行 有数亿个这样的工作。工作人员，如果他们可以访问队列和数据库服务器，甚至不必 运行 在同一台机器上（我 运行 在尽可能多的服务器上部署了数十名工作人员）。