与 Hadoop 堆栈中的 Impala 相比更快的技术？
Faster technologies compared to Impala in Hadoop stack?
已使用 Impala 超过 4 个月，我们发现在大多数情况下与 hive 相比，它的速度非常快。由于我们正在评估 Hadoop 中用于数据处理的快速框架，因此想知道它们是否在本地 Hadoop 环境中运行比 impala 更快的框架。（可以是任何类型，内存中或MR1 或基于纱线！）一个完整的列表会有所帮助。
Impala在速度方面是个不错的选择。对于标准 Map/Reduce 环境，您可能找不到更好的环境：impala 能够缓存数据块，并且比 M/R 快得多，即使是从磁盘读取未缓存的块也是如此。但是当然，鉴于您有几个月的 impala 经验 - 您已经知道了。据我所知，没有另一个使用本机 hadoop 结构的近乎实时的配置单元访问机制。
已使用 Impala 超过 4 个月，我们发现在大多数情况下与 hive 相比，它的速度非常快。由于我们正在评估 Hadoop 中用于数据处理的快速框架，因此想知道它们是否在本地 Hadoop 环境中运行比 impala 更快的框架。（可以是任何类型，内存中或MR1 或基于纱线！）一个完整的列表会有所帮助。
Impala在速度方面是个不错的选择。对于标准 Map/Reduce 环境，您可能找不到更好的环境：impala 能够缓存数据块，并且比 M/R 快得多，即使是从磁盘读取未缓存的块也是如此。但是当然，鉴于您有几个月的 impala 经验 - 您已经知道了。据我所知，没有另一个使用本机 hadoop 结构的近乎实时的配置单元访问机制。