Python 使用 Plotly 客户端绘制 Dataframe 图

Question

我有以下 Python 数据框 并想使用 plotly 客户端绘图。我怎样才能绘制成折线图。

Date          A       B       C      D       E       F       G   
2008-03-18  24.68   164.93  114.73  26.27   19.21   28.87   63.44
2008-03-19  24.18   164.89  114.75  26.22   19.07   27.76   59.98
2008-03-20  23.99   164.63  115.04  25.78   19.01   27.04   59.61
2008-03-25  24.14   163.92  114.85  27.41   19.61   27.84   59.41
2008-03-26  24.44   163.45  114.84  26.86   19.53   28.02   60.09
2008-03-27  24.38   163.46  115.4   27.09   19.72   28.25   59.62
2008-03-28  24.32   163.22  115.56  27.13   19.63   28.24   58.65
2008-03-31  24.19   164.02  115.54  26.74   19.55   28.43   59.2
2008-04-01  23.81   163.59  115.72  27.82   20.21   29.17   56.18
2008-04-02  24.03   163.32  115.11  28.22   20.42   29.38   56.64
2008-04-03  24.34   163.34  115.17  28.14   20.36   29.51   57.49

日期为 X 轴，A B C D E F G 为 Y 轴

Answer 1

我会尝试在 Plotly 中使用袖扣。袖扣直接绑定到 pandas 数据帧。

import cufflinks as cf
import plotly.plotly as py
df.iplot(kind='scatter')

从这里开始：https://plot.ly/ipython-notebooks/cufflinks/

这假定日期列是数据帧索引。

如果'Date'列不是dataframe索引，用x:

指定它为x轴

df.iplot(x='Date',kind='scatter')

Answer 2

Pandas、Cufflinks 和 Plotly

这里有一段代码可以解决这个问题。尝试使用 Jupyter Notebook

import pandas as pd
import cufflinks as cf
from plotly.offline import iplot, init_notebook_mode
init_notebook_mode(connected=True)

df = pd.read_csv('/home/user/data_directory/data.csv')

iplot({
     'data':
         [{'x': df['Date'],
           'y': df[col],
           'name': col
          } for col in df.columns[1:-1]],

     'layout':
         {'title':'A, B, C, D, E, F, G Time Series'}
}, show_link=False)

我们使用 plotly.offline 而不是 plotly.plotly 以避免需要有一个阴谋的帐户；
我们正在设置 show_link=False 以隐藏 link 文本：Export to plotly >> 通常出现在图的右下角。

Python 使用 Plotly 客户端绘制 Dataframe 图

Python Dataframe plot using Plotly client

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Pandas、Cufflinks 和 Plotly