预测是如何获得的？
How are the predictions obtained?
我无法找到有关 predict.cv.glmnet 究竟如何工作的信息。
具体来说，在进行预测时，预测是否基于使用所有可用数据的拟合？或者是基于拟合的预测，其中一些数据在 运行 cv.glmnet 时作为交叉验证过程的一部分被丢弃？
我强烈认为是前者，但无法在文档中找到一句话明确指出交叉验证完成后，该模型将配备所有可用数据以进行新预测。
如果我忽略了这些方面的声明，我也希望得到有关在哪里可以找到它的提示。
谢谢！
在 predict.cv.glmnet 的文档中：
"This function makes predictions from a cross-validated glmnet model, using the stored "glmnet.fit"对象..."
在 cv.glmnet 的文档中（低于值）：
"glmnet.fit 适合完整数据的 glmnet 对象。"
我无法找到有关 predict.cv.glmnet 究竟如何工作的信息。
具体来说，在进行预测时，预测是否基于使用所有可用数据的拟合？或者是基于拟合的预测，其中一些数据在 运行 cv.glmnet 时作为交叉验证过程的一部分被丢弃？
我强烈认为是前者，但无法在文档中找到一句话明确指出交叉验证完成后，该模型将配备所有可用数据以进行新预测。
如果我忽略了这些方面的声明，我也希望得到有关在哪里可以找到它的提示。
谢谢！
在 predict.cv.glmnet 的文档中：
"This function makes predictions from a cross-validated glmnet model, using the stored "glmnet.fit"对象..."
在 cv.glmnet 的文档中（低于值）：
"glmnet.fit 适合完整数据的 glmnet 对象。"