Pandas 数据透视表 - 意外的关键字 'cols'

Question

我正在尝试使用 pd.pivot_table 创建一个支点 table。

df1=df.pivot('Partner','Year','Value')

工作没问题并产生 table

Year                        2011       2012       2013       2014
Partner                                                            
Albania                   0.000693   0.000663        NaN        NaN
Areas, nes                0.002310   0.014177   0.492017   0.633261 
Armenia                        NaN   0.000145        NaN        NaN
Belgium                   0.390415   0.400312   0.493444   0.643490
Brazil                    0.000231   0.000362   0.000518   0.000234
China                     0.024488   0.000443   0.000085   0.000052
Colombia                  0.425991   0.447333   0.488582   0.538809

但是创建 my_pivot;

def my_pivot(rows, values, aggfunc, plt=True):
    dfp = df
    piv = pivot_table(dfp, values=values, rows=rows, cols=cols,     aggfunc=aggfunc)
    print piv
    if plt: 
        plot(piv)
        show()


my_pivot(values = df['Value'], rows=df['Partner'], cols=df['Year'], aggfunc=np.sum,plt=True)

产生错误；

TypeError: my_pivot() got an unexpected keyword argument 'cols'

我不知道为什么这行不通，有人有什么建议吗？

提前致谢

Answer 1

http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.pivot_table.html

查看 pandas 枢轴 table 函数的文档。没有名为 cols 的参数。 Pandas 的旧版本中曾经有 'cols'。现在，'rows' 被 'index' 取代，'cols' 被 'columns' 取代。

试试这个：

def my_pivot(rows, values, aggfunc, plt=True):
    dfp = df
    piv = pivot_table(dfp, values=values, index=rows, columns=cols,     aggfunc=aggfunc)
    print piv
    if plt: 
        plot(piv)
        show()

my_pivot(values = df['Value'], rows=df['Partner'], cols=df['Year'], aggfunc=np.sum,plt=True)

Pandas 数据透视表 - 意外的关键字 'cols'

Pandas Pivot Tables- Unexpected keyword 'cols'

python

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