约束 R 中数据框中列的 类

constraining on classes of column in data frame in R

所以,我正在尝试编写一个以数据框作为输入的函数,以检查数据框的列是否仅包含整数、字符(不是因子)和数字向量。在那种情况下,我想 return 值 TRUE。如果它包含其他内容,我想 return FALSE

例如:

df1 <- data.frame( a = 1:4, b = c("x","y", "z","w"), c = 8:11, stringsAsFactors = FALSE)
df2 <- data.frame(a = 2:5,  b = c("m", "n", "o", "p"),c = 11:14, stringsAsFactors = TRUE)

在这种情况下,函数应该 return TRUE 输入 df1 因为它有整数和字符类型的列。但是对于 df2,我想 return FALSE 因为它包含因子列 b.

有人可以帮忙吗?

由于整数也是数字,您可以使用条件

is.numeric(x) | is.character(x)

这是一个函数:

numOrChar <- function(df) {
    f <- function(x) is.numeric(x) | is.character(x)
    all(vapply(df, f, logical(1L)))
}

numOrChar(df1)
# [1] TRUE
numOrChar(df2)
# [1] FALSE