如何在 OpenCV 中通过 train_auto() 获得 SVM 精度
How to get SVM accuracy achieved by train_auto() in OpenCV
OpenCV中的SVM框架有一个函数叫做train_auto:
The method trains the SVM model automatically by choosing the optimal
parameters C, gamma, p, nu, coef0, degree from CvSVMParams. Parameters
are considered optimal when the cross-validation estimate of the test
set error is minimal.
是否有可能得到（例如，打印）这个错误或相关的准确性？
好的，所以我调查了 OpenCV 的来源，版本 2.49 的答案是否定的。
train_auto 将精度存储在局部变量 min_error 中。
另一方面：我不确定它是否在新版本中没有改变。
OpenCV中的SVM框架有一个函数叫做train_auto:
The method trains the SVM model automatically by choosing the optimal parameters C, gamma, p, nu, coef0, degree from CvSVMParams. Parameters are considered optimal when the cross-validation estimate of the test set error is minimal.
是否有可能得到（例如，打印）这个错误或相关的准确性？
好的，所以我调查了 OpenCV 的来源，版本 2.49 的答案是否定的。
train_auto 将精度存储在局部变量 min_error 中。
另一方面：我不确定它是否在新版本中没有改变。