如何在matlab中显示小波变换函数dwt2的结果

Question

我正在图像上应用 dwt2 函数以应用小波变换，它给出了四个结果图像 cA（低通图像）、cH（水平细节图像）、cV（垂直细节图像）、cD（对角线细节图像） .直到现在一切都很好。我想可视化那些结果图像。

目前我正在使用下面的代码可视化这四个结果图像。

image = imread(imagePath);
wavename = 'haar';
[cA,cH,cV,cD] = dwt2(im2double(iamge),wavename);
imshow([cA,cH; cV,cD],'Colormap',gray);

当我运行此代码可视化结果如下所示

但我希望我的结果应该是这样的，谁能帮帮我。

Answer 1

在你的问题的第二个图像中，显示了二级小波变换。对于使用 dwt2 的代码示例，您只是在进行单级分解。要进行两级分解，可以使用 wavedec2 函数和 N=2。要创建如图所示的图，您必须仔细查看 wavedec2:

的 return 值

(Image by Mathworks, from [2])

向量C包含所有近似系数，以列方式存储。 S 是所谓的 "book-keeping" 矩阵，因为它包含有关数据存储方式的信息。

现在第一张图片，上面例子中的cA2，是C的前32*32个条目。使用ii和jj作为索引变量，我们可以得到C的相关部分，使用reshape得到图像格式：

ii = 1; jj = prod(S(1,:));
cA2 = reshape(C(ii:jj),S(1,:));

其他二级系数类似得到：

ii = jj+1; jj = ii + prod(S(2,:)) - 1;
cH2 = reshape(C(ii:jj),S(2,:));

ii = jj+1; jj = ii + prod(S(2,:)) - 1;
cV2 = reshape(C(ii:jj),S(2,:));

ii = jj+1; jj = ii + prod(S(2,:)) - 1;
cD2 = reshape(C(ii:jj),S(2,:));

一级系数也可以用同样的方法得到，使用S的第三行：

ii = jj+1; jj = ii + prod(S(3,:)) - 1;
cH1 = reshape(C(ii:jj),S(3,:));

ii = jj+1; jj = ii + prod(S(3,:)) - 1;
cV1 = reshape(C(ii:jj),S(3,:));

ii = jj+1; jj = ii + prod(S(3,:)) - 1;
cD1 = reshape(C(ii:jj),S(3,:));

现在只需根据需要排列图像即可创建情节：

imshow([[cA2,cH2; cV2,cD2],cH1;cV1,cD1],'Colormap',pink)

要添加边框，可以使用rectangle函数和来自S的信息：

% Small rectangles
rectangle('Position',[0,0,S(1,1),S(1,2)],'LineWidth',2,'EdgeColor','y');
rectangle('Position',[S(1,1),0,S(1,1),S(1,2)],'LineWidth',2,'EdgeColor','y');
rectangle('Position',[0,S(1,2),S(1,1),S(1,2)],'LineWidth',2,'EdgeColor','y');
rectangle('Position',[S(1,1),S(1,2),S(1,1),S(1,2)],'LineWidth',2,'EdgeColor','y');

% Large rectangles
rectangle('Position',[0,S(3,2),S(3,1),S(3,2)],'LineWidth',2,'EdgeColor','y');
rectangle('Position',[S(3,1),0,S(3,1),S(3,2)],'LineWidth',2,'EdgeColor','y');
rectangle('Position',[S(3,1),S(3,2),S(3,1),S(3,2)],'LineWidth',2,'EdgeColor','y');

Answer 2

一个更简单的方法是简单地将结果连接成矩阵，然后填充后续矩阵：

image = imread(imagePath);
wavename = 'haar';
[cA,cH,cV,cD] = dwt2(im2double(image),wavename);
[cAA,cAH,cAV,cAD] = dwt2(cA,wavename); % Recompute Wavelet of Approximation Coefs.
Level2=[cAA,cAH; cAV,cAD]; %contacinat
imshow([Level2,cH; cV,cD],'Colormap',gray);

"cameraman.tif" 图片的结果是：

对于更多的层次，只需计算第二层次的近似系数的小波。也就是说，取多个小波，即对当前小波结果的逼近系数重新计算小波，得到下一级小波。

如何在matlab中显示小波变换函数dwt2的结果

How to Display wavelet transformation function dwt2 results in matlab

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dwt

haar-wavelet

wavelet-transform