了解 np.bitwise_and 的行为
Understanding the behavior of np.bitwise_and
考虑以下示例代码：
rand2 = np.random.rand(10)
rand1 = np.random.rand(10)
rand_bool = np.asarray([True, False, True, True, False, True, True, False, False, True], dtype=np.bool)
a = np.bitwise_and(rand1 > .2, rand2 < .9, rand_bool)
print(a)
b = np.bitwise_and(rand1 < .2, rand2 > .9, rand_bool)
print(a)
我电脑上的输出（Python 3.4）是：
[ True False True True True False True True True True]
[False False False False False False False False False False]
我不明白为什么将另一个 bitwise_and 分配给变量 b 会更改变量 a。又是一个测试a is breturnsTrue。谁能向我解释这种行为？非常感谢！
bitwise_and的第三个参数是可选的。它指定用于存储结果的输出数组。给定的时候也是bitwise_and的return值。您在 bitwise_and 的两次调用中使用了相同的数组 rand_bool，因此它们都将结果写入该数组并 returning 该值。
换句话说，您的代码等同于：
rand_bool[:] = np.bitwise_and(rand1 > .2, rand2 < .9) # Put the result in rand_bool
a = rand_bool # Assign a to rand_bool
rand_bool[:] = np.bitwise_and(rand1 > .2, rand2 < .9) # Put the result in rand_bool
b = rand_bool # Assign b to rand_bool
考虑以下示例代码：
rand2 = np.random.rand(10)
rand1 = np.random.rand(10)
rand_bool = np.asarray([True, False, True, True, False, True, True, False, False, True], dtype=np.bool)
a = np.bitwise_and(rand1 > .2, rand2 < .9, rand_bool)
print(a)
b = np.bitwise_and(rand1 < .2, rand2 > .9, rand_bool)
print(a)
我电脑上的输出（Python 3.4）是：
[ True False True True True False True True True True]
[False False False False False False False False False False]
我不明白为什么将另一个 bitwise_and 分配给变量 b 会更改变量 a。又是一个测试a is breturnsTrue。谁能向我解释这种行为？非常感谢！
bitwise_and的第三个参数是可选的。它指定用于存储结果的输出数组。给定的时候也是bitwise_and的return值。您在 bitwise_and 的两次调用中使用了相同的数组 rand_bool，因此它们都将结果写入该数组并 returning 该值。
换句话说，您的代码等同于：
rand_bool[:] = np.bitwise_and(rand1 > .2, rand2 < .9) # Put the result in rand_bool
a = rand_bool # Assign a to rand_bool
rand_bool[:] = np.bitwise_and(rand1 > .2, rand2 < .9) # Put the result in rand_bool
b = rand_bool # Assign b to rand_bool