查找不包括某些对的连续子数组的数量
Finding number of contiguous subarrays not including certain pairs
一个数组有多少个连续的子数组不包含数组的某些位置对?例如。如果数组 ={11,22,33,45} 并且如果我们不想包含位置编号 (1,3) 和 (2,4) 则存在的连续子数组的数量为 7,如下所示 {{11 },{22},{33},{44},{11,22},{22,33},{33,45}}.
我解决问题的尝试:
如果存在两对使得 {...,a1, ...,a2 ,..,b1, ..,b2} 其中 n 是元素的数量,并且 (...) 表示存在是这些位置之间的元素。
第一种情况:我们不能包括 {a1,b1} 和 {a2,b2} 那么我们必须计算可能的组合数量,即 n*(n+1)/2 - 否。可能的组合包括 {a2,b1} 涵盖了所有可能的
情况 2。如果我们不能包含对 {a1,b2} 和 {a2,b1},那么我们只需减去包含 {a2,b1} 的可能性的数量,这涵盖了所有可能的情况。
第三种情况:如果我们不能包含对 {a1,a2} 和 {b1,b2} 那么我们必须单独减去包含这些位置的可能子数组
我面临的问题是我无法推导出公式并将这些案例扩展到超过 2 对以计算可能的解决方案的数量,即使在制定案例之后也是如此。所以,我需要这方面的帮助。
来源:这是问我朋友的一个面试问题,他无法回答。
好的,让我们再看看数组{11,22,33,44}。
假设您要查找所有以 11(索引=1)开头的子数组。现在你只需要查看限制 (a,b) 其中 index<=a 和 b 是最小的,因为如果你有例如(2,3) 这自动意味着 (1,4) 或 (2,4)。
要找到最小的 b,请使用以下代码(我使用 C#):
public static int findRestrictingIndex(int currentIndex, List<Tuple<int, int>> restrictions)
{
int result = int.MaxValue;
foreach (var pair in restrictions)
{
if (currentIndex <= pair.Item1)
{
if (pair.Item2 < result)
result = pair.Item2;
}
}
return result;
}
如果您 运行 此代码,您将收到 3(来自 (1,3))。以 11 开头的数组的数量是 3-1=2,因为您可以将数字与 11 相加,直到排除索引 3。
对每个索引执行此操作即可完成:
int arrayLength = 4;
//excluded positions, zero-based
List<Tuple<int, int>> restrictions = new List<Tuple<int, int>>();
restrictions.Add(new Tuple<int, int>(0, 2));
restrictions.Add(new Tuple<int, int>(1, 3));
restrictions.Add(new Tuple<int, int>(4, 4)); //dummy element when there is no restriction
int numOfSubarrays = 0;
for (int currentIndex = 0; currentIndex < arrayLength; currentIndex++)
{
numOfSubarrays += findRestrictingIndex(currentIndex, restrictions) - currentIndex;
}
Console.WriteLine(numOfSubarrays);
一个数组有多少个连续的子数组不包含数组的某些位置对?例如。如果数组 ={11,22,33,45} 并且如果我们不想包含位置编号 (1,3) 和 (2,4) 则存在的连续子数组的数量为 7,如下所示 {{11 },{22},{33},{44},{11,22},{22,33},{33,45}}.
我解决问题的尝试:
如果存在两对使得 {...,a1, ...,a2 ,..,b1, ..,b2} 其中 n 是元素的数量,并且 (...) 表示存在是这些位置之间的元素。
第一种情况:我们不能包括 {a1,b1} 和 {a2,b2} 那么我们必须计算可能的组合数量,即 n*(n+1)/2 - 否。可能的组合包括 {a2,b1} 涵盖了所有可能的
情况 2。如果我们不能包含对 {a1,b2} 和 {a2,b1},那么我们只需减去包含 {a2,b1} 的可能性的数量,这涵盖了所有可能的情况。
第三种情况:如果我们不能包含对 {a1,a2} 和 {b1,b2} 那么我们必须单独减去包含这些位置的可能子数组
我面临的问题是我无法推导出公式并将这些案例扩展到超过 2 对以计算可能的解决方案的数量,即使在制定案例之后也是如此。所以,我需要这方面的帮助。
来源:这是问我朋友的一个面试问题,他无法回答。
好的,让我们再看看数组{11,22,33,44}。
假设您要查找所有以 11(索引=1)开头的子数组。现在你只需要查看限制 (a,b) 其中 index<=a 和 b 是最小的,因为如果你有例如(2,3) 这自动意味着 (1,4) 或 (2,4)。
要找到最小的 b,请使用以下代码(我使用 C#):
public static int findRestrictingIndex(int currentIndex, List<Tuple<int, int>> restrictions)
{
int result = int.MaxValue;
foreach (var pair in restrictions)
{
if (currentIndex <= pair.Item1)
{
if (pair.Item2 < result)
result = pair.Item2;
}
}
return result;
}
如果您 运行 此代码,您将收到 3(来自 (1,3))。以 11 开头的数组的数量是 3-1=2,因为您可以将数字与 11 相加,直到排除索引 3。
对每个索引执行此操作即可完成:
int arrayLength = 4;
//excluded positions, zero-based
List<Tuple<int, int>> restrictions = new List<Tuple<int, int>>();
restrictions.Add(new Tuple<int, int>(0, 2));
restrictions.Add(new Tuple<int, int>(1, 3));
restrictions.Add(new Tuple<int, int>(4, 4)); //dummy element when there is no restriction
int numOfSubarrays = 0;
for (int currentIndex = 0; currentIndex < arrayLength; currentIndex++)
{
numOfSubarrays += findRestrictingIndex(currentIndex, restrictions) - currentIndex;
}
Console.WriteLine(numOfSubarrays);