如何在 R 中的 Ada 提升包的迭代中构建决策树？

Question

我使用 R 中的 "ada" 包构建了一个包含 50 个决策树的提升模型。如何打印在 "ada" 迭代时构建的决策树？

我可以使用 "print" 函数来显示 "rpart" 对象的详细信息，是否有类似的函数来打印 "ada" 对象中构建的决策树？

非常感谢！

我的示例代码如下：

    library(ada)
    data("soldat")
    model <- ada(y ~ .
               , data=soldat
               , loss="e"
               , type="discrete"
               , iter=50
               , control=rpart.control(cp=-1, maxdepth=2))

Answer 1

树存储在列表中model$model$trees 这些是 rpart 对象，因此您可以使用 print、plot 等，就像调用 rpart.

时一样

因此，例如绘制第 5 棵树：

plot(model$model$trees[[5]])
text(model$model$trees[[5]])

如何在 R 中的 Ada 提升包的迭代中构建决策树？

How to get the decision tree built at an iteration of the Ada boosting package in R?

printing

r

boosting