使用可用于 unix 服务器的第三方库制作 Python 代码

Question

我有一个 Python 脚本，它使用 NumPy 和另一个第三方库。第三方库是用 Python 编写的，没有绑定到其他语言。它使我们拥有 Cython、SciPy、NumPy 和 Matplotlib。虽然我只使用了这个库的一小部分，但它没有简单的替代品（科学软件）。

我想使用计算服务器来运行我的程序，因为它需要 10 多个小时才能完成。不用说 python 不支持。所以我看到了两种可能性：为 Unix 预编译我的代码或将其转换为 C/C++.

我试过的：

shedskin：不适用于不受支持的库
cx_freeze等：错误无数，简单的程序很难运行
PyInstaller：无法使用 OpenSuse。无法解决第三方库的依赖关系
Nuitka：我遇到内存错误

欢迎提出任何建议。

Answer 1

Anaconda/Miniconda 非常适合这个问题。它在本地安装到您的用户主目录并安装您需要的所有二进制文件（添加额外的自定义包的工作量很小）。它在设计时特别考虑了 python 科学生态系统（以及所有烦人的构建依赖项）。

wget https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
export PATH=$PATH:~/miniconda/bin
conda install numpy scipy matplotlib cython

您还会得到一个很好的副作用，即安装一台新机器只需要几秒到几分钟，而不是几分钟到几小时。

设置后，它也与 pip 兼容（即/它在 conda 旁边放置了 pip 的本地副本）

使用可用于 unix 服务器的第三方库制作 Python 代码

Make Python code with third party libraries useable for unix server

python

unix

numpy

matplotlib

scipy