动画在 matplotlib 中没有动画

Question

我正在设计一个模拟查看器，其中使用 matplotlib 中的 FuncAnimation 对点进行动画处理。

这就是我目前所掌握的（VX、VY、M，t_lim稍后会用到）。它只产生一个空白图，没有任何移动。

我从 here 的第一个示例中复制了一些内容。

这真的很简单（实际上是两个点在一个时间步长中聚集在一起），为什么这行不通？

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import animation

class visualisation(object):
    def __init__(self, X, Y, VX, VY, M, t_lim=None):
        self.X = X
        self.Y = Y
        self.VX = VX
        self.VY = VY
        self.M = M
        self.t_lim = t_lim

        self.fig = plt.figure()
        addx = (X.max() - X.min()) * 0.05
        addy = (Y.max() - Y.min()) * 0.05
        self.ax = plt.axes(xlim=(X.min()-addx, X.max()+addx), ylim=(Y.min()-addy, Y.max()+addy))
        self.points, = self.ax.plot([], [], 'b.', ms=10)

    def init(self):
        self.points.set_data([], [])
        return self.points,

    def animator(self, i):
        print self.X[:,i]
        self.points.set_data(self.X[:,i], self.Y[:,i])
        return self.points,

    def animate(self):
        return animation.FuncAnimation(self.fig, self.animator, init_func=self.init, frames=200, interval=20, blit=True)


M_sun = 2.99e30
N = 1000

ms = np.array([1., 1.]) * M_sun

#initial conditions
xs = np.zeros([len(ms), N]) #[n, t]
xs[:, 0] = [0, 1]

ys = np.zeros([len(ms), N]) #[n, t]
ys[:, 0] = [0, 1]

vxs, vys = (np.zeros_like(xs))*2

visual = visualisation(xs, ys, vxs, vys, ms)
visual.animate()

plt.show()

Answer 1

您必须保存在 animate(self) 中创建的 FuncAnimation 对象。否则它在调用 plt.show() 之前被垃圾收集：

amin = visual.animate()

或：

def animate(self):
    self.anim = animation.FuncAnimation(self.fig, self.animator, 
            init_func=self.init, frames=200, interval=20, blit=True)

动画在 matplotlib 中没有动画

Animation not animated in matplotlib

python

animation

matplotlib