Python, Pandas: 平均每 2 行在一起

Question

非常基本的问题，但想知道：

在 pandas Dataframe 中对每 2 行进行平均的 'proper' 方法是什么，因此最终只有一半的行数？

请注意，这与 rolling_mean 不同，因为它减少了条目数。

Answer 1

一个快速的方法：

>>> s = pd.Series(range(10))
>>> s
0    0
1    1
2    2
3    3
4    4
5    5
6    6
7    7
8    8
9    9
>>> ((s + s.shift(-1)) / 2)[::2]
0    0.5
2    2.5
4    4.5
6    6.5
8    8.5

我猜 "proper way" 应该是这样的：

>> a = s.index.values
>>> idx = np.array([a, a]).T.flatten()[:len(a)]
>>> idx
[0 0 1 1 2 2 3 3 4 4]
>>> s.groupby(idx).mean()
0    0.5
2    2.5
4    4.5
6    6.5
8    8.5

但它会慢 2 倍左右，并且随着大小的增加而变得更糟。

Python, Pandas: 平均每 2 行在一起

Python, Pandas: average every 2 rows together

python

pandas

average

rows