在 python pandas 中，如何将此格式化日期字符串转换为日期时间

Question

我已经尝试了几种使用 to_datetime 的方法，但到目前为止我只能将其设置为 return 数据类型 "object"

pd.to_datetime(pd.Series(['28Dec2013 19:23:15']),dayfirst=True)

此命令的 return 是：

0    28Dec2013 19:23:15
dtype: object

Answer 1

您可以将 format 参数传递给 to_datetime 函数。

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.to_datetime(pd.Series(['28Dec2013 19:23:15']),format="%d%b%Y %H:%M:%S",dayfirst=True)
>>> df
0   2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]

Answer 2

如果您需要在此处转换数据框中的现有列，请使用辅助函数 conv 和 apply 方法解决方案。

import datetime
import pandas as pd

def conv(x):
    return datetime.datetime.strptime(x, '%d%b%Y %H:%M:%S')

series = pd.Series(['28Dec2013 19:23:15'])
converted = series.apply(conv)

0   2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]

Answer 3

Pandas 无法识别该日期时间格式。

>>> pd.to_datetime(Series(['28Dec2013 19:23:15']))
0    28Dec2013 19:23:15
dtype: object
>>> pd.to_datetime(Series(['28 Dec 2013 19:23:15']))
0   2013-12-28 19:23:15
dtype: datetime64[ns]

您需要解析输入系列的字符串。正则表达式可能是一个很好的解决方案。

在 python pandas 中，如何将此格式化日期字符串转换为日期时间

In python pandas, how can I convert this formatted date string to datetime

python

pandas

string-to-datetime