R中小括号（圆括号）的作用

Question

R 如何解释括号？像大多数其他编程语言一样，这些是 built-in 运算符，我通常不假思索地使用它们。

但是，我遇到了这个例子。假设我们在 R 中有一个 data.table，我想在它的列上应用一个函数。那么我可能会写：

dt <- data.table(my_data)
important_cols <- c("col1", "col2", "col5")
dt[, (important_cols) := lapply(.SD, my_func), .SDcols = important_cols]

显然我不能忽略括号：

dt[, important_cols := lapply(.SD, my_func), .SDcols = important_cols]

因为这会在我的 data.table 中引入一个名为 important_cols 的新 object，而不是修改我现有的列。

我的问题是，为什么要把 ( ) 放在向量 "expand" 周围？

这个问题的措辞和标题可能会更好。但是如果我在询问时知道要使用的术语，我可能会通过谷歌搜索找到答案，因此我在这里。

当我们讨论这个话题时，如果有人能指出 [ ]、{ } 等之间的区别以及它们应该如何使用，我们也将不胜感激:)

Answer 1

R 的一个特点（与 C++ 等相比）是各种括号实际上是函数。这意味着 (a) 和 a 是不同的表达式。第二个只是 a，而第一个是使用参数 a 调用的函数 (。这里有一些表达式树供您比较：

as.list(substitute( a ))
#[[1]]
#a

as.list(substitute( (a) ))
#[[1]]
#`(`
#
#[[2]]
#a

as.list(substitute( sqrt(a) ))
#[[1]]
#sqrt
#
#[[2]]
#a

请注意最后几棵树的相似之处 - 一个函数是 sqrt，另一个函数是 "("。在 R 的大多数地方，"(" 函数什么都不做，它只是 returns 相同的表达式，但在 data.table 的特殊情况下，它是 "overridden"（用引号引起来，因为这并不完全是它的完成方式，但在精神上它是）进行各种有用的操作。

这里还有一个演示，希望能巩固这一点：

`(` = function(x) x*x
2
#[1] 2
(2)
#[1] 4
((2))
#[1] 16

R中小括号（圆括号）的作用

The function of parentheses (round brackets) in R

r

parentheses

data.table