霍夫变换 OPENCV C++

Question

http://inside.mines.edu/~whoff/courses/EENG512/lectures/HoughInOpenCV.pdf

你好，我正在阅读上面 link 中的 pdf 教程。

我在幻灯片的第 6 页遇到问题。

正如我们所见，插入 canny 边缘检测器后代码的输出，它应该描绘出照片上的所有边缘。

我看不到第 6 页显示的内容。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
    printf("Hello world\n");
// read an image
Mat imgInput = imread("a.png");
// create image window named "My Image"
namedWindow("My Image");

// Convert to gray if necessary
if (imgInput.channels() == 3)
    cv::cvtColor(imgInput, imgInput, CV_BGR2GRAY);

// Apply Canny edge detector
Mat imgContours;
double thresh = 105; // try different values to see effect
Canny(imgInput, imgContours, 0.4*thresh, thresh); // low, high threshold


// show the image on window
imshow("My Image", imgInput);
// wait for xx ms (0 means wait until keypress)
waitKey(5000);
return 0;
}

还有，还有一行double thresh = xxx;//try different values 我应该输入什么值？这些值是什么意思？

谢谢

Answer 1

imgContours 是包含所有边的输出图。您应该将 imshow 与 imgContours 一起使用。

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
printf("Hello world\n");
// read an image
Mat imgInput = imread("a.png");
// create image window named "My Image"
namedWindow("My Image");

// Convert to gray if necessary
if (imgInput.channels() == 3)
    cv::cvtColor(imgInput, imgInput, CV_BGR2GRAY);

// Apply Canny edge detector
Mat imgContours;
double thresh = 105; // try different values to see effect
Canny(imgInput, imgContours, 0.4*thresh, thresh); // low, high threshold


// show the image on window
imshow("My Image", imgContours);
// wait for xx ms (0 means wait until keypress)
waitKey(5000);
return 0;
}

参考：

http://docs.opencv.org/modules/imgproc/doc/feature_detection.html?highlight=canny#canny

Answer 2

只需将您的 imshow 函数替换为 ,

imshow("My Image", imgContours);

并且您可以使用大约 200 左右的 thresh 值。

改变阈值并查看它的效果，根据它你可以select你的阈值。

霍夫变换 OPENCV C++

Hough Transformation OPENCV C++

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