R - 随机森林 - 删除训练数据中不存在的新因子水平
R - Random Forest - Delete New factor levels not present in the training data
我正在使用随机森林包调试代码，之前几乎没有 R 经验。
我在执行 predict.randomForest 时遇到了错误：
New factor levels not present in the training data.
搜索此站点我找到了原因并明白我需要删除导致问题的记录。
我如何隔离（找出）导致问题的 columns/rows？
假设您有 train.data，您用于构建模型，test.data，您现在想要获得预测，以及您的因子变量 factor.var1，那么您可以执行以下操作：
levels(test.data$factor.var1) %in% levels(train.data$factor.var1)
这将生成一个与 test.data 中的因子水平相对应的逻辑向量，其中 "FALSE" 条目是 train.data 中不存在的因子水平。
simple.solutions 这将是 rbind 测试数据与训练数据和预测，然后子集你想要预测的行。这对我有用
我正在使用随机森林包调试代码，之前几乎没有 R 经验。
我在执行 predict.randomForest 时遇到了错误：
New factor levels not present in the training data.
搜索此站点我找到了原因并明白我需要删除导致问题的记录。
我如何隔离（找出）导致问题的 columns/rows？
假设您有 train.data，您用于构建模型，test.data，您现在想要获得预测，以及您的因子变量 factor.var1，那么您可以执行以下操作：
levels(test.data$factor.var1) %in% levels(train.data$factor.var1)
这将生成一个与 test.data 中的因子水平相对应的逻辑向量，其中 "FALSE" 条目是 train.data 中不存在的因子水平。
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