在 Python 中将 OpenCL 加速函数与 OpenCV3 结合使用

Question

OpenCV3 引入了它的 T-API（透明 API），这让用户可以使用 GPU（或其他支持 OpenCL 的设备）加速的功能，我正在努力寻找如何利用 Python.

在 C++ 中，当您使用 UMat 而不是 Mat 对象时，有像 ocl::setUseOpenCL(true); 这样的调用可以启用 OpenCL 加速。但是我没有找到 Python.

的任何文档

是否有人有关于如何在 Python 中使用 OpenCV3 实现 OpenCL 加速的示例代码、链接或指南？

更新：

经过进一步挖掘，我在 modules/core/include/opencv2/core/ocl.hpp 中找到了这个：

CV_EXPORTS_W bool haveOpenCL();
CV_EXPORTS_W bool useOpenCL();
CV_EXPORTS_W bool haveAmdBlas();
CV_EXPORTS_W bool haveAmdFft();
CV_EXPORTS_W void setUseOpenCL(bool flag);
CV_EXPORTS_W void finish();

我设法从 Python:

print(cv2.ocl.haveOpenCL())
cv2.ocl.setUseOpenCL(True)
print(cv2.ocl.useOpenCL())

它产生以下输出：

True
True

但是它仍然运行相同，我想我仍然没有使用 OpenCL，因为我在 Python 中没有使用 UMat。

Answer 1

根据 this issue 目前仍然缺乏对这个功能的支持，但是 "in progress"，我会在更多可用时更新。

Answer 2

信息更新

对于那些看到这个的人，OpenCL for OpenCV python 版本已经实现

2016 年 10 月 6 日

更多信息

想了解更多可以看看这个问题：T-API python support implemented #6078

Answer 3

OpenCV 3.2 及更高版本支持透明 API。这是一个示例代码。

import cv2

img = cv2.UMat(cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR))
imgUMat = cv2.UMat(img)
gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (7, 7), 1.5)
gray = cv2.Canny(gray, 0, 50)

cv2.imshow("edges", gray)
cv2.waitKey();

可以在 OpenCV Transparent API

找到更多详细信息

在 Python 中将 OpenCL 加速函数与 OpenCV3 结合使用

Using OpenCL accelerated functions with OpenCV3 in Python

python

opencl

opencv3.0

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