OpenCV resize fails on large image with "error: (-215) ssize.area() > 0 in function cv::resize"

Question

我正在使用 OpenCV 3.0.0 和 Python 3.4.3 处理非常大的 RGB 图像 (107162,79553,3)。当我尝试使用以下代码调整它的大小时：

import cv2
image = cv2.resize(img, (0,0), fx=0.5, fy=0.5, interpolation=cv2.INTER_AREA)

我收到了这条错误消息：

cv2.error: C:\opencv-3.0.0\source\modules\imgproc\src\imgwarp.cpp:3208: error: (-215) ssize.area() > 0 in function cv::resize

我确定图像数组中有图像内容，因为我可以将它们保存为 jpg 格式的小图块。当我尝试调整图像的一小部分大小时，没有问题，我最终得到了正确调整大小的图像。（取一个相当大的块 (50000,50000,3) 仍然行不通，但它可以用于 (10000,10000,3) 块）

什么可能导致这个问题，我该如何解决？

Answer 1

原来问题出在modules\imgproc\src\imgwarp.cpp中的一行：

CV_Assert( ssize.area() > 0 );

当要调整大小的图片的行列乘积大于2^31时，ssize.area()结果为负数。这似乎是 OpenCV 中的一个错误，希望在未来的版本中得到修复。一个临时的修复方法是在构建 OpenCV 时将这一行注释掉。虽然不理想，但对我有用。

而且我最近才发现，以上仅适用于宽度大于高度的图像。对于高度大于宽度的图像，以下行会导致错误：

CV_Assert( dsize.area() > 0 );

所以这也必须注释掉。

Answer 2

对我来说这个错误实际上是在说实话 - 我试图调整 Null 图像的大小，它通常是视频文件的 'last' 帧，所以断言是有效的。

现在我在尝试调整大小操作之前有一个额外的步骤，即自己进行断言：

def getSizedFrame(width, height):
"""Function to return an image with the size I want"""    
    s, img = self.cam.read()

    # Only process valid image frames
    if s:
            img = cv2.resize(img, (width, height), interpolation = cv2.INTER_AREA)
    return s, img

现在我没有看到错误。

Answer 3

对我来说，以下解决方法有效：

将数组拆分成更小的子数组
调整子数组的大小
再次合并子数组

这里是代码：

def split_up_resize(arr, res):
    """
    function which resizes large array (direct resize yields error (addedtypo))
    """

    # compute destination resolution for subarrays
    res_1 = (res[0], res[1]/2)
    res_2 = (res[0], res[1] - res[1]/2)

    # get sub-arrays
    arr_1 = arr[0 : len(arr)/2]
    arr_2 = arr[len(arr)/2 :]

    # resize sub arrays
    arr_1 = cv2.resize(arr_1, res_1, interpolation = cv2.INTER_LINEAR)
    arr_2 = cv2.resize(arr_2, res_2, interpolation = cv2.INTER_LINEAR)

    # init resized array
    arr = np.zeros((res[1], res[0]))

    # merge resized sub arrays
    arr[0 : len(arr)/2] = arr_1
    arr[len(arr)/2 :] = arr_2

    return arr

Answer 4

我知道这是一个非常古老的话题，但我遇到了同样的问题，这是由于图像名称中的空格。

例如

Image name: "hello o.jpg"

奇怪的是，通过删除空格，函数运行得很好。

Image name: "hello_o.jpg"

Answer 5

原来我在读取所有图像的文件夹末尾有一个 .csv 文件。一旦我删除它就可以正常工作

确保它是所有图像并且您没有任何其他类型的文件

Answer 6

在我的例子中，我对图像进行了错误的修改。

我在检查图像形状时发现了问题。

print img.shape

Answer 7

还要注意你的 numpy 数组的对象类型，使用 .astype('uint8') 转换它解决了我的问题。

Answer 8

我在 MacOS 上安装的是 OpenCV 3.4.3 版。我遇到了与上述相同的错误。

我更改了我的代码

frame = cv2.resize(frame, (0,0), fx=0.5, fy=0.5)

至

frame = cv2.resize(frame, None, fx=0.5, fy=0.5)

现在它对我来说工作正常。

Answer 9

我正在处理 3 个文件：python 脚本、图像和训练模型。

当我将这 3 个文件移动到它们自己的文件夹而不是与其他 python 脚本所在的目录中时，一切正常。

Answer 10

出现这种错误也是因为resize无法简单获取图片图片的目录可能是 wrong.In 我的情况是我在提供文件位置时留下了正斜杠，这个错误发生在我把斜杠问题解决后。

Answer 11

您可以在代码中手动检查。像这样：

if result != []:
    for face in result:
        bounding_box = face['box']
        x, y, w, h = bounding_box[0], bounding_box[1], bounding_box[2], bounding_box[3]
        rect_face = cv2.rectangle(frame, (x, y), (x+w, y+h), (46, 204, 113), 2)
        face = rgb[y:y+h, x:x+w]
        
        #CHECK FACE SIZE (EXIST OR NOT)
        if face.shape[0]*face.shape[1] > 0:
            
            predicted_name, class_probability = face_recognition(face)

            print("Result: ", predicted_name, class_probability)

Answer 12

我有同样的错误。调整图像大小解决了这个问题。但是，我使用在线工具调整图像大小，因为使用枕头调整图像大小并没有解决我的问题。

Answer 13

就我而言，

image = cv2.imread(filepath)
final_img = cv2.resize(image, size_img)

文件路径不正确，cv2.imshow 在这种情况下没有给出任何错误，但由于路径错误 cv2.resize 给我错误。

Answer 14

我在尝试放大图像大小时遇到了相同的错误消息。将图像类型指定为 uint8 为我完成了工作，我能够将图像的大小调整为原始大小的 30 倍。这是一个例子，供遇到此类问题的其他人参考。

scale_percent = 3000
width = int(img.shape[1] * scale_percent / 100)
height = int(img.shape[0] * scale_percent /100)

dim = (width, height)
image = cv2.resize(img.astype('uint8'), dim, interpolation=cv2.INTER_AREA)

OpenCV resize fails on large image with "error: (-215) ssize.area() > 0 in function cv::resize"

OpenCV resize fails on large image with "error: (-215) ssize.area() > 0 in function cv::resize"

python

opencv

image

python-3.x

opencv3.0