在 ubuntu 14.0 中安装 hadoop-2.6.0
Install hadoop-2.6.0 in ubuntu 14.0
如何在Ubuntu14.0中安装Hadoop-2.6.0？
请任何人告诉安装过程
Hadoop伪节点安装
先决条件：
1.Installing Java v1.8
2.Creating dedicated Hadoop system user.
3.Configuring SSH access.
4.Disabling Ipv6.
1) Installing Java:
Hadoop 是一个用 Java 编写的框架，用于 运行 大型商品集群上的应用程序
硬件。 Hadoop 需要 Java 6 或更高版本才能工作。
第一步：下载jdktar.gz文件linux-64位，解压到“/usr/local”
root@localhost cd /usr/local
root@localhost tar xvzf /boss/Downloads/jdk-8u5-linux-x64.tar.gz
root@localhost cd /usr/local/jdk1.8.0_05
第 2 步：
打开“/etc/profile”文件并根据版本添加以下行
为 Java 设置环境
使用root用户保存/etc/profile。
'profile' 文件包含的命令应该是 运行 用于登录 shells
root@localhost sudo vi /etc/profile
--插入JAVA_HOME
JAVA_HOME= /usr/local/jdk1.8.0_05
--在 PATH 变量中只是追加在行尾
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
--在导出语句末尾追加JAVA_HOME
export PATH JAVA_HOME
第 3 步：来源 /etc/profile
root@localhost source /etc/profile (or) sudo . /etc/profile
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
第 4 步：更新 java 备选方案
默认情况下 OS 会有一个打开的 jdk。通过“java -version”检查。你会被提示“openJDK”
如果您还安装了 openjdk，那么您需要更新 java 替代品：
如果您的系统有多个版本的 Java，请输入以下命令配置您的系统导致的版本
终端中的以下命令 window
默认情况下 OS 会有一个打开的 jdk。通过“java -version”检查。您将收到提示“Java HotSpot(TM) 64-
位服务器”
root@localhost update-alternatives --install "/usr/bin/java" java "/usr/local/jdk1.8.0_25/bin/java" = 1
root@localhost update-alternatives --config java
--类型选择编号：
root@localhost java -version
2) 禁用 IPV6:
IPV6 网络目前不支持 Apache Hadoop。只测试过
并在 IPV4 堆栈上开发。 Hadoop 只需要 IPV4 就可以工作，并且只允许 IPV4
与集群通信的客户端。
现在我们要禁用“sysctl.conf”中的 IPV6 条目
我们需要在etc文件夹中编辑sysctl.conf，打开
root@localhost vi /etc/sysctl.conf
在文件末尾添加以下行
禁用 ipv6
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
3) 为 Hadoop 创建用户
第 1 步：现在要创建名为“hdfs”的用户和名为“hadoop”的组。
root@localhost adduser hdfs
--为用户“hdfs”设置密码，为简单起见也使用密码“hdfs”
root@localhost addgroup hadoop
-- 检查用户和组id
root@localhost adduser hdfs hadoop
第 2 步：创建用户后
id hdfs
setfacl -m u:hdfs:rwx /opt
第 3 步：确保所有 Hadoop 安装都应在“hdfs”下完成。
root@localhost # su hdfs
3) SSH 配置：（可选，但如果你忽略它会很痛苦）
Hadoop 需要 SSH 访问权限来管理其节点，即远程机器加上
你的本地机器，如果你想在它上面使用 Hadoop（这就是我们想要的
在这个简短的教程中执行）。因此，对于我们的 Hadoop 单节点设置，我们
需要配置 SSH 访问本地主机
需要创建基于无密码 SSH 密钥生成的身份验证
是为了让master节点可以登录slave节点（而secondary
node) 到 start/stop 他们很容易，没有任何身份验证延迟这有
将在辅助名称节点上设置。
如果跳过此步骤，则Master时必须为所有slave提供密码
通过./start-*.sh 启动进程。如果配置了更多no.of slave as
在/etc/hosts中提到，通过
向所有的奴隶重复上面的第二行
slave1、slave2 等
为用户生成 SSH 密钥。然后启用无密码 SSH 访问
your local machine with this newly created key.
--系统会要求您输入密码，
hdfs@localhost # ssh localhost
-- 按 ctrl c
hdfs@localhost# ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
hdfs@localhost# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub localhost
--完成以上两步后，您将免密码连接，
hdfs@localhost# ssh localhost
hdfs@localhost# exit
4) Hadoop 安装：
现在从Apache官方下载Hadoop，最好是稳定的
发布 Hadoop 2.6.0 版本并将 Hadoop 包的内容解压到您选择的位置。
我们选择位置为“/opt/”
第 1 步：从官方网站下载最新版本 Hadoop (hadoop-2.6.0) 的 tar.gz 文件。
第 2 步：从该命令中提取（解压）下载的文件到 /opt/hdfs
hdfs@localhost# cd /opt/
hdfs@localhost# sudo tar -vxzf hadoop-2.6.0.tar.gz
hdfs@localhost# cd hadoop-2.6.0
第 3 步：通过 ~/.bashrc 文件创建环境
“bashrc”文件使用一组启动文件来帮助创建环境。每个文件有
特定用途，可能会以不同方式影响登录和交互环境。
中的文件
$HADOOP_HOME/bin 目录通常在整个
中提供全局设置
整个shell
hdfs@localhost# vi ~/.bashrc
在文件末尾添加以下行
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_05
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.6.0
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
第 4 步：获取 ~/.bashrc
hdfs@localhost# source ~/.bashrc
第五步：修改hadoop环境文件：
Hadoop
environmental files placed under “/opt/hadoop-2.6.0/” i.e
$HADOOP_HOME
Add JAVA_HOME to “libexec/hadoop-config.sh”.
hdfs@localhost# cd /opt/hadoop-2.6.0
hdfs@localhost# vi libexec/hadoop-config.sh
添加“JAVA_HOME”
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_25
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
第 6 步：
将 JAVA_HOME 添加到 etc/hadoop/hadoop-env.sh。 /opt/hadoop-2.6.0
下
hdfs@localhost# vi etc/hadoop/hadoop-env.sh
添加“JAVA_HOME”
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_25
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
第 7 步：检查 Hadoop 安装
hdfs@localhost# cd /opt/hadoop-2.6.0
hdfs@localhost# bin/hadoop version
此时Hadoop安装在你的节点上。
4.1) 创建一个名为 tmp 的文件夹
TMP 将用作其他临时目录的基础（对于名称节点和
data-node ）在本地和 HDFS 中。创建 tmp 文件夹的原因是将所有文件移动到远离所有其他标准 hadoop 的安全位置
文件。
hdfs@localhost# mkdir -p /opt/hadoop-2.6.0/tmp/datanode
hdfs@localhost# mkdir -p /opt/hadoop-2.6.0/tmp/namenode
4.2) 修改 Hadoop 配置文件
在本节中，我们将配置 Hadoop 存储其
的目录
配置文件，它监听的网络端口等。我们的设置将使用 Hadoop
分布式文件系统，(HDFS)，即使我们只使用一个本地
机器。
在可用的各种hadoop配置文件中添加以下属性
在 $HADOOP_CONF_DIR 下，通常在
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/
core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml & yarn-site.xml
第一步：修改核心-site.xml
hdfs@localhost# cd /opt/hadoop-2.6.0/etc/hadoop
hdfs@localhost# vi core-site.xml
在标签之间粘贴以下内容
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop-2.6.0/tmp</value>
</property>
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
第二步：修改hdfs-site.xml
hdfs@localhost# vi hdfs-site.xml
在标签之间粘贴以下内容
(配置namenode和datanode的路径)
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/hadoop-2.6.0/tmp/namenode</value>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/opt/hadoop-2.6.0/tmp/datanode</value>
</property>
注意：这里我只有一个节点，所以我们将复制值设置为 1。在多节点设置中，您将
必须根据您拥有的从属节点数量增加复制值。
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
第三步：修改mapred-site.xml
将现有的 mapred 模板重命名为 mapred-site.xml
hdfs@localhost# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
hdfs@localhost# vi mapred-site.xml
在标签之间粘贴以下内容
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
第四步：修改yarn-site.xml
root@localhost# vi yarn-site.xml
在标签之间粘贴以下内容
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>localhost:8025</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>localhost:8030</value>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>localhost:8050</value>
</property>
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
通过 NameNode 格式化 HDFS 文件系统
启动 Hadoop 安装的第一步是格式化 Hadoop 文件
在我们“集群”的本地文件系统之上实现的系统
仅包括我们的本地机器。我们需要在您第一次设置 Hadoop 时执行此操作
集群。
不要格式化 运行ning Hadoop 文件系统，因为您将丢失当前在
中的所有数据
集群（在 HDFS 中）
格式化namenode（它只是初始化由
指定的目录
dfs.name.dir变量），运行以下命令：
hdfs@localhost# cd $HADOOP_HOME
hdfs@localhost# bin/hadoop namenode -format
启动 Hadoop 集群
发出以下命令启动HDFS：（启动namenode和datanode）
hdfs@localhost# sbin/start-dfs.sh
要检查哪些服务已启动，请在我们的 JAVA_HOME
中输入 jps 命令
hdfs@localhost# jps (or) /usr/local/jdk1.8.0_05/bin/jps
输出：
21422 Jps
21154 DataNode
21070 NameNode
21322 SecondaryNameNode
启动 YARN：
启动资源管理器和节点管理器
hdfs@localhost# sbin/start-yarn.sh
要检查哪些服务已启动，请在我们的 JAVA_HOME
中输入 jps 命令
hdfs@localhost# jps (or) /usr/local/jdk1.8.0_25/bin/jps
输出：
21563 NodeManager
21888 Jps
21154 DataNode
21070 NameNode
21322 SecondaryNameNode
21475 ResourceManager
停止 Hadoop 集群：
要停止 Hadoop 集群和相关服务，请使用以下命令。
停止 DFS 服务
hdfs@localhost# sbin/stop-yarn.sh
停止 YARN 服务
hdfs@localhost# sbin/stop-dfs.sh
–----------------------------------------结束- --------------------------
您可以参考this article，其中解释了如何在集群环境中配置Hadoop 2。这里提到了所有必要的步骤。
如何在Ubuntu14.0中安装Hadoop-2.6.0？ 请任何人告诉安装过程
Hadoop伪节点安装
先决条件：
1.Installing Java v1.8
2.Creating dedicated Hadoop system user.
3.Configuring SSH access.
4.Disabling Ipv6.
1) Installing Java:
Hadoop 是一个用 Java 编写的框架，用于 运行 大型商品集群上的应用程序
硬件。 Hadoop 需要 Java 6 或更高版本才能工作。
第一步：下载jdktar.gz文件linux-64位，解压到“/usr/local”
root@localhost cd /usr/local
root@localhost tar xvzf /boss/Downloads/jdk-8u5-linux-x64.tar.gz
root@localhost cd /usr/local/jdk1.8.0_05
第 2 步：
打开“/etc/profile”文件并根据版本添加以下行
为 Java 设置环境
使用root用户保存/etc/profile。
'profile' 文件包含的命令应该是 运行 用于登录 shells
root@localhost sudo vi /etc/profile
--插入JAVA_HOME
JAVA_HOME= /usr/local/jdk1.8.0_05
--在 PATH 变量中只是追加在行尾
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
--在导出语句末尾追加JAVA_HOME
export PATH JAVA_HOME
第 3 步：来源 /etc/profile
root@localhost source /etc/profile (or) sudo . /etc/profile
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
第 4 步：更新 java 备选方案
默认情况下 OS 会有一个打开的 jdk。通过“java -version”检查。你会被提示“openJDK” 如果您还安装了 openjdk，那么您需要更新 java 替代品：
如果您的系统有多个版本的 Java，请输入以下命令配置您的系统导致的版本 终端中的以下命令 window
默认情况下 OS 会有一个打开的 jdk。通过“java -version”检查。您将收到提示“Java HotSpot(TM) 64- 位服务器”
root@localhost update-alternatives --install "/usr/bin/java" java "/usr/local/jdk1.8.0_25/bin/java" = 1
root@localhost update-alternatives --config java
--类型选择编号：
root@localhost java -version
2) 禁用 IPV6:
IPV6 网络目前不支持 Apache Hadoop。只测试过
并在 IPV4 堆栈上开发。 Hadoop 只需要 IPV4 就可以工作，并且只允许 IPV4
与集群通信的客户端。
现在我们要禁用“sysctl.conf”中的 IPV6 条目
我们需要在etc文件夹中编辑sysctl.conf，打开
root@localhost vi /etc/sysctl.conf
在文件末尾添加以下行
禁用 ipv6
net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1
net.ipv6.conf.lo.disable_ipv6 = 1
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
3) 为 Hadoop 创建用户
第 1 步：现在要创建名为“hdfs”的用户和名为“hadoop”的组。
root@localhost adduser hdfs
--为用户“hdfs”设置密码，为简单起见也使用密码“hdfs”
root@localhost addgroup hadoop
-- 检查用户和组id
root@localhost adduser hdfs hadoop
第 2 步：创建用户后
id hdfs
setfacl -m u:hdfs:rwx /opt
第 3 步：确保所有 Hadoop 安装都应在“hdfs”下完成。
root@localhost # su hdfs
3) SSH 配置：（可选，但如果你忽略它会很痛苦）
Hadoop 需要 SSH 访问权限来管理其节点，即远程机器加上
你的本地机器，如果你想在它上面使用 Hadoop（这就是我们想要的
在这个简短的教程中执行）。因此，对于我们的 Hadoop 单节点设置，我们
需要配置 SSH 访问本地主机
需要创建基于无密码 SSH 密钥生成的身份验证
是为了让master节点可以登录slave节点（而secondary
node) 到 start/stop 他们很容易，没有任何身份验证延迟这有
将在辅助名称节点上设置。
如果跳过此步骤，则Master时必须为所有slave提供密码
通过./start-*.sh 启动进程。如果配置了更多no.of slave as
在/etc/hosts中提到，通过
向所有的奴隶重复上面的第二行slave1、slave2 等
为用户生成 SSH 密钥。然后启用无密码 SSH 访问
your local machine with this newly created key.
--系统会要求您输入密码，
hdfs@localhost # ssh localhost
-- 按 ctrl c
hdfs@localhost# ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
hdfs@localhost# ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub localhost
--完成以上两步后，您将免密码连接，
hdfs@localhost# ssh localhost
hdfs@localhost# exit
4) Hadoop 安装：
现在从Apache官方下载Hadoop，最好是稳定的 发布 Hadoop 2.6.0 版本并将 Hadoop 包的内容解压到您选择的位置。
我们选择位置为“/opt/”
第 1 步：从官方网站下载最新版本 Hadoop (hadoop-2.6.0) 的 tar.gz 文件。
第 2 步：从该命令中提取（解压）下载的文件到 /opt/hdfs
hdfs@localhost# cd /opt/
hdfs@localhost# sudo tar -vxzf hadoop-2.6.0.tar.gz
hdfs@localhost# cd hadoop-2.6.0
第 3 步：通过 ~/.bashrc 文件创建环境
“bashrc”文件使用一组启动文件来帮助创建环境。每个文件有
特定用途，可能会以不同方式影响登录和交互环境。
中的文件$HADOOP_HOME/bin 目录通常在整个
中提供全局设置整个shell
hdfs@localhost# vi ~/.bashrc
在文件末尾添加以下行
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_05
export HADOOP_HOME=/opt/hadoop-2.6.0
export HADOOP_INSTALL=$HADOOP_HOME
export HADOOP_MAPRED_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_COMMON_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_HDFS_HOME=$HADOOP_HOME
export YARN_HOME=$HADOOP_HOME
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export YARN_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
第 4 步：获取 ~/.bashrc
hdfs@localhost# source ~/.bashrc
第五步：修改hadoop环境文件：
Hadoop
environmental files placed under “/opt/hadoop-2.6.0/” i.e
$HADOOP_HOME
Add JAVA_HOME to “libexec/hadoop-config.sh”.
hdfs@localhost# cd /opt/hadoop-2.6.0
hdfs@localhost# vi libexec/hadoop-config.sh
添加“JAVA_HOME”
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_25
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
第 6 步：
将 JAVA_HOME 添加到 etc/hadoop/hadoop-env.sh。 /opt/hadoop-2.6.0
下 hdfs@localhost# vi etc/hadoop/hadoop-env.sh
添加“JAVA_HOME”
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_25
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
第 7 步：检查 Hadoop 安装
hdfs@localhost# cd /opt/hadoop-2.6.0
hdfs@localhost# bin/hadoop version
此时Hadoop安装在你的节点上。
4.1) 创建一个名为 tmp 的文件夹
TMP 将用作其他临时目录的基础（对于名称节点和 data-node ）在本地和 HDFS 中。创建 tmp 文件夹的原因是将所有文件移动到远离所有其他标准 hadoop 的安全位置 文件。
hdfs@localhost# mkdir -p /opt/hadoop-2.6.0/tmp/datanode
hdfs@localhost# mkdir -p /opt/hadoop-2.6.0/tmp/namenode
4.2) 修改 Hadoop 配置文件
在本节中，我们将配置 Hadoop 存储其
的目录配置文件，它监听的网络端口等。我们的设置将使用 Hadoop
分布式文件系统，(HDFS)，即使我们只使用一个本地
机器。
在可用的各种hadoop配置文件中添加以下属性 在 $HADOOP_CONF_DIR 下，通常在
$HADOOP_HOME/etc/hadoop/
core-site.xml, hdfs-site.xml, mapred-site.xml & yarn-site.xml
第一步：修改核心-site.xml
hdfs@localhost# cd /opt/hadoop-2.6.0/etc/hadoop
hdfs@localhost# vi core-site.xml
在标签之间粘贴以下内容
<property>
<name>fs.default.name</name>
<value>hdfs://localhost:9000</value>
</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/opt/hadoop-2.6.0/tmp</value>
</property>
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
第二步：修改hdfs-site.xml
hdfs@localhost# vi hdfs-site.xml
在标签之间粘贴以下内容
(配置namenode和datanode的路径)
<property>
<name>dfs.replication</name>
<value>1</value>
</property>
<property>
<name>dfs.namenode.name.dir</name>
<value>/opt/hadoop-2.6.0/tmp/namenode</value>
<property>
<name>dfs.datanode.data.dir</name>
<value>/opt/hadoop-2.6.0/tmp/datanode</value>
</property>
注意：这里我只有一个节点，所以我们将复制值设置为 1。在多节点设置中，您将
必须根据您拥有的从属节点数量增加复制值。
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
第三步：修改mapred-site.xml
将现有的 mapred 模板重命名为 mapred-site.xml
hdfs@localhost# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
hdfs@localhost# vi mapred-site.xml
在标签之间粘贴以下内容
<property>
<name>mapreduce.framework.name</name>
<value>yarn</value>
</property>
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
第四步：修改yarn-site.xml
root@localhost# vi yarn-site.xml
在标签之间粘贴以下内容
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
<value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>
<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.resource-tracker.address</name>
<value>localhost:8025</value>
</property>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.scheduler.address</name>
<value>localhost:8030</value>
<property>
<name>yarn.resourcemanager.address</name>
<value>localhost:8050</value>
</property>
使用“Esc”键保存文件，然后按 :wq!
通过 NameNode 格式化 HDFS 文件系统
启动 Hadoop 安装的第一步是格式化 Hadoop 文件
在我们“集群”的本地文件系统之上实现的系统
仅包括我们的本地机器。我们需要在您第一次设置 Hadoop 时执行此操作
集群。
不要格式化 运行ning Hadoop 文件系统，因为您将丢失当前在
中的所有数据集群（在 HDFS 中）
格式化namenode（它只是初始化由
指定的目录dfs.name.dir变量），运行以下命令：
hdfs@localhost# cd $HADOOP_HOME
hdfs@localhost# bin/hadoop namenode -format
启动 Hadoop 集群
发出以下命令启动HDFS：（启动namenode和datanode）
hdfs@localhost# sbin/start-dfs.sh
要检查哪些服务已启动，请在我们的 JAVA_HOME
中输入 jps 命令 hdfs@localhost# jps (or) /usr/local/jdk1.8.0_05/bin/jps
输出：
21422 Jps
21154 DataNode
21070 NameNode
21322 SecondaryNameNode
启动 YARN：
启动资源管理器和节点管理器
hdfs@localhost# sbin/start-yarn.sh
要检查哪些服务已启动，请在我们的 JAVA_HOME
中输入 jps 命令 hdfs@localhost# jps (or) /usr/local/jdk1.8.0_25/bin/jps
输出：
21563 NodeManager
21888 Jps
21154 DataNode
21070 NameNode
21322 SecondaryNameNode
21475 ResourceManager
停止 Hadoop 集群：
要停止 Hadoop 集群和相关服务，请使用以下命令。
停止 DFS 服务
hdfs@localhost# sbin/stop-yarn.sh
停止 YARN 服务
hdfs@localhost# sbin/stop-dfs.sh
–----------------------------------------结束- --------------------------
您可以参考this article，其中解释了如何在集群环境中配置Hadoop 2。这里提到了所有必要的步骤。