定义函数的会话级别估计
Defining session level estimations for function
在函数定义 I can specify estimations for planner 中，例如 ROWS 1000 和 COST 100。但是该函数可以 return 一行或一百万行，具体取决于条件。是否有任何 "conditional way" 来定义估计？当然，这并不是每次都改变函数定义。
没有，没有条件的方法。
我能想到的唯一例外是非常简单的 SQL 函数，它们可以在外部查询中 "inlined" （plpgsql 函数不可能）。然后 Postgres 应用默认估计而不是为黑盒声明的估计，否则黑盒将对查询计划器起作用。 （内联基本上丢弃函数包装器并将正文中的 SQL 合并到外部查询中。）
COST 和 ROWS 的设置并不重要，只要函数没有嵌套到（复杂的）更大的查询中，在这种情况下您应该避免不能内联的用户定义的集合返回函数。您 可以 这样做，但它可能会导致次优的查询计划 - 其中 COST 和 ROWS 设置也不是最重要的问题。查询规划器无法优化整个查询的计划，但必须针对函数和查询的其余部分分别进行优化。
相关：
- PostgreSQL Stored Procedure Performance
- Difference between language sql and language plpgsql in PostgreSQL functions
- Function executes faster without STRICT modifier?
在函数定义 I can specify estimations for planner 中，例如 ROWS 1000 和 COST 100。但是该函数可以 return 一行或一百万行，具体取决于条件。是否有任何 "conditional way" 来定义估计？当然，这并不是每次都改变函数定义。
没有，没有条件的方法。
我能想到的唯一例外是非常简单的 SQL 函数，它们可以在外部查询中 "inlined" （plpgsql 函数不可能）。然后 Postgres 应用默认估计而不是为黑盒声明的估计，否则黑盒将对查询计划器起作用。 （内联基本上丢弃函数包装器并将正文中的 SQL 合并到外部查询中。）
COST 和 ROWS 的设置并不重要，只要函数没有嵌套到（复杂的）更大的查询中，在这种情况下您应该避免不能内联的用户定义的集合返回函数。您 可以 这样做，但它可能会导致次优的查询计划 - 其中 COST 和 ROWS 设置也不是最重要的问题。查询规划器无法优化整个查询的计划，但必须针对函数和查询的其余部分分别进行优化。
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