R 中的 SEM 路径分析（变量标准化）
SEM-Path analysis in R (standardization of variables)
我是 运行 R 中的 plspm 库，以便在我的模型中找到我的变量的直接影响和权重。在 :
sales_pls <- plspm(input_file, sales_path, sales_blocks, scheme = "centroid", scaled = TRUE, modes = sales_modes)
当我使用 scaled = True R 时，R 会自动按 X-μ/σ 进行标准化。
我的问题是，如果我用最大值标准化我的数据并设置 scaled = FALSE，输出中的权重将参考标准化的原始数据，或者它们将参考标准化的 (X-μ/σ ) 数据?
谢谢
他们将参考规范化的原始数据。
我是 运行 R 中的 plspm 库，以便在我的模型中找到我的变量的直接影响和权重。在 :
sales_pls <- plspm(input_file, sales_path, sales_blocks, scheme = "centroid", scaled = TRUE, modes = sales_modes)
当我使用 scaled = True R 时，R 会自动按 X-μ/σ 进行标准化。
我的问题是，如果我用最大值标准化我的数据并设置 scaled = FALSE，输出中的权重将参考标准化的原始数据，或者它们将参考标准化的 (X-μ/σ ) 数据?
谢谢
他们将参考规范化的原始数据。