更改堆积条形图中列的顺序

Question

我正在使用以下代码从 Python 中的 pandas 数据框生成堆积条形图（data 是 DataFrame 对象）。

data.plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10), x='Species', fontsize=16,
          rot=0)

这里是 an IPython Notebook 的上下文。

我想更改列的顺序。 seaborn.barplot 函数有 x_order 参数，这正是我想要的。但是，它不像 pandas.DataFrame.plot 函数那样直接支持堆叠条形图。对列重新排序的最简单方法是什么？

Answer 1

最简单的方法可能是重新排列索引。

data2 = data.loc[[5, 4, 3, 2, 1, 0]]

反转数据框和绘图中的顺序。

Answer 2

您可以通过排列数字索引来手动重新排列行，就像@iayork 给出的答案一样，或者您可以将数据帧的索引设置为列 Species.

species = ['A', 'B', 'H', 'S', 'P', 'N']

data2 = data.set_index(['Species'])
data2.reindex(species).plot(kind='bar', stacked=True, figsize=(15, 10),
                            fontsize=16, rot=0)

通过将 data 的索引设置为 Species，您现在可以按行的字符串标签而不是数字索引来排列行。

更改堆积条形图中列的顺序

Change order of columns in stacked bar plot

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