R seq函数参数太多?

R seq function too many arguments?

我收到一个我根本不明白的错误。我只是在乱搞生成一些序列,我遇到了这个问题:

这应该创建一个包含 50 个数字的序列。

seq.int(from=1,to=1000,by=5,length.out=50)

但是如果我在控制台中输入这个,我会收到错误消息:

Error in seq.int(from = 1, to = 1000, by = 5, length.out = 50) :
too many arguments

如果我查看帮助 (?seq),在“用法”部分中有这一行,看起来好像我正确地调用了该函数,并且它允许这么多参数:

seq.int(from, to, by, length.out, along.with, ...)

那到底是怎么回事?我是不是遗漏了一些基本的东西,还是文档已经过时了?

注意 我在代码示例中提供给函数的参数只是为了举例。我不是要解决特定问题,只是想知道为什么会出现错误。

不清楚您期望从这行代码输出什么,并且您收到错误是因为R不想为您解决矛盾.

这是一些有效的输出,以及您用来实现每个输出的代码行。在这种情况下,您需要根据自己的任务自行决定使用哪种方法:

覆盖length.out

  [1]   1   6  11  16  21  26  31  36  41  46  51  56  61  66  71  76  81  86
  ...
[199] 991 996

#via:
seq.int(from=1,to=1000,by=5)

覆盖by

 [1]    1.00000   21.38776   41.77551   62.16327   82.55102  102.93878  123.32653
 [8]  143.71429  164.10204  184.48980  204.87755  225.26531  245.65306  266.04082
[15]  286.42857  306.81633  327.20408  347.59184  367.97959  388.36735  408.75510
[22]  429.14286  449.53061  469.91837  490.30612  510.69388  531.08163  551.46939
[29]  571.85714  592.24490  612.63265  633.02041  653.40816  673.79592  694.18367
[36]  714.57143  734.95918  755.34694  775.73469  796.12245  816.51020  836.89796
[43]  857.28571  877.67347  898.06122  918.44898  938.83673  959.22449  979.61224
[50] 1000.00000

#via:
seq.int(from=1,to=1000,length.out=50)

覆盖to

 [1]   1   6  11  16  21  26  31  36  41  46  51  56  61  66  71  76  81  86  91  96 101
[22] 106 111 116 121 126 131 136 141 146 151 156 161 166 171 176 181 186 191 196 201 206
[43] 211 216 221 226 231 236 241 246

#via:
seq.int(from=1,by=5,length.out=50)

覆盖from

 [1]  755  760  765  770  775  780  785  790  795  800  805  810  815  820  825  830  835  840
[19]  845  850  855  860  865  870  875  880  885  890  895  900  905  910  915  920  925  930
[37]  935  940  945  950  955  960  965  970  975  980  985  990  995 1000

#via:
seq.int(to=1000,by=5,length.out=50)

A priori, R 无法判断您喜欢以上哪一个,也不应该。作为程序员,您需要决定哪些输入优先。

你说得对,这应该记录在案;现在,看看最初由@nongkrong 链接的source of .Primitive("seq.int")

不,我没有遗漏任何 R 语言的基础知识,这是问题的根源。问题是这些文件,至少在撰写本文时,具有误导性 and/or 不正确。