绘制地图投影类型

Question

正在尝试查找 plotly 中可用的不同类型项目的列表

来自不同样本的投影类型：

projection = list(type = "equirectangular")
projection = list(type = 'azimuthal equal area'),
projection = dict(type = 'Mercator')

任何在线文档都会有所帮助

Answer 1

这是一个包含所有支持的投影的下拉列表：

https://plot.ly/python/dropdowns/

Answer 2

以下是更全面的世界预测列表：

等距柱状
墨卡托
正交
自然大地
Kavrayskiy7
米勒
罗宾逊
埃克特4
方位等面积
方位等距
圆锥等面积
圆锥共形
等距圆锥曲线
日式
立体
摩尔维德
锤子
横向墨卡托

此 github 显示不同的投影： http://etpinard.github.io/plotly-dashboards/map-projections/

list of map projections（带图片）在维基百科上可用。

Answer 3

已接受的答案不再列出预测。我可以在 plotly.py source code. But I think that plotly.js really uses D3.js projections.

中找到可用的投影

他们在这里：

等距柱状
墨卡托
正字法
自然大地
kavrayskiy7
米勒'
罗宾逊'
eckert4'
方位角等面积
方位等距
圆锥等面积
圆锥共形
圆锥等距
gnomonic
立体
摩尔维德
锤子
横向墨卡托
阿尔伯斯美国

Answer 4

2021年答案：

此代码将向您显示所有可能的投影（transverse mercator 除外，它不适用于此示例数据，但当我使用不同的数据进行测试时它有效）。

地图图表将保存到 ./projections/ 文件夹。

投影列表来源：https://plotly.com/python/map-configuration/#map-projections

import plotly.express as px
from pathlib import Path

df = px.data.election()
geojson = px.data.election_geojson()

fig = px.choropleth(df, geojson=geojson, color="Bergeron",
                    locations="district", featureidkey="properties.district")

fig.update_layout(margin={"r":10,"t":50,"l":10,"b":10})
fig.update_geos(fitbounds='locations', resolution=50,scope='north america')


projections = ['equirectangular', 'mercator', 'orthographic', 'natural earth',
 'kavrayskiy7', 'miller', 'robinson', 'eckert4', 'azimuthal equal area', 
 'azimuthal equidistant', 'conic equal area', 'conic conformal',
 'conic equidistant', 'gnomonic', 'stereographic', 'mollweide', 'hammer',
 'transverse mercator', 'albers usa', 'winkel tripel', 'aitoff', 'sinusoidal']


Path('./projections/').mkdir(parents=True, exist_ok=True)

for p in projections:
    fig.update_geos(projection_type=p)
    fig.update_layout(title=p)
    path=f'./projections/{p}.png'
    fig.write_image(file=path,width=960,height=540,scale=2)

绘制地图投影类型

Plotly map projection types

plotly