如何在 matplotlib 中并排绘制堆叠直方图？

Question

我想在 matplotlib 中绘制两个并排堆叠的直方图（类似于下面的示例图像）。我在

上尝试了几种变体

bins = np.arange(10)
a1,b1,c1 =plt.hist([arr1,arr2,arr3],bins,stacked=True)
a2,b2,c2 =plt.hist([arr4,arr5,arr6],bins,stacked=True)

但似乎无法避免让第二个情节直接覆盖第一个情节。关于如何解决这个问题有什么想法吗？

Answer 1

图为bar chart and not a histogram。我指出这一点，不仅因为我是一个令人讨厌的书呆子，还因为我相信它可以帮助您找到合适的工具:-)
事实上，就您的目的而言，plt.bar 可能比 plt.hist 更好。

根据 Scironic 的建议，我修改了此 demonstration example 以制作堆叠条，就像您图中的那样。

向位置索引添加偏移量（plt.bar() 中的第一个参数）是防止条形相互重叠的原因。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N = 5
men1 = (130, 90, 70, 64, 55)
men2 = (120, 85, 62, 50, 53)
men3 = (100, 70, 60, 45, 50)

ind = np.arange(N) + .15 # the x locations for the groups
width = 0.35       # the width of the bars

fig, ax = plt.subplots()
rects1 = ax.bar(ind, men1, width, color='g') 
rects2 = ax.bar(ind, men2, width, color='r') 
rects3 = ax.bar(ind, men3, width, color='b')

women4 = (140, 90, 78, 65, 50)
women5 = (130, 80, 70, 60, 45)
women6 = (120, 60, 60, 55, 44)

xtra_space = 0.05
rects2 = ax.bar(ind + width + xtra_space , women1, width, color='orange') 
rects2 = ax.bar(ind + width + xtra_space, women2, width, color='cyan') 
rects2 = ax.bar(ind + width + xtra_space, women3, width, color='purple')

# add some text for labels, title and axes ticks
ax.set_ylabel('Population, millions')
ax.set_title('Population: Age Structure')

ax.set_xticks(ind+width+xtra_space)
ax.set_xticklabels( ('USA', 'Brazil', 'Russia', 'Japan', 'Mexico') )

plt.show()

如何在 matplotlib 中并排绘制堆叠直方图？

How do I plot stacked histograms side by side in matplotlib?

python

matplotlib

plot

histogram