始终使用 netCDF4 生成屏蔽数组

Question

问题：

有没有办法强制netCDF4总是输出一个掩码数组，不管它的切片是否包含任何填充值？

背景：

我有一个网格上的值的 netCDF 数据集，随着时间的推移，我使用 netCDF4 包读取了它。

nc_data = netCDF4.Dataset('file.nc', 'r')

初始时间步产生屏蔽数组：

var1_t0 = nc_data.variables['var1'][0][:]
var1_t0
masked_array(...)

后面的时间步产生标准 ndarrays:

var1_t200 = nc_data.variables['var1'][200][:]
var1_t200
ndarray(...)

想要的结果：

我想要后者的掩码数组，所有掩码 False，而不是标准的 ndarray。

Answer 1

我认为这不可能直接实现，但您可以根据需要创建 masked_array 来解决此问题：

var1_t0 = nc_data.variables['var1'][0][:]
if type(var1_t0) is numpy.ma.core.MaskedArray:
    var1_t0 = numpy.ma.core.MaskedArray(var1_t0, numpy.zeros(var1_t0.shape, dtype = bool))

始终使用 netCDF4 生成屏蔽数组

Always yield a masked array with netCDF4

python

numpy

netcdf

masked-array