ipython spyder 的启动配置 IDE

Question

尝试向我的 IPython 配置文件添加一些导入，以便当我在 Spyder IDE 中打开内核时它们总是被加载。 Spyder 有一个 Qt 界面（我想？？），所以我 (a) 使用终端中的 ipython locate 命令 (OSX) 检查以确保我在配置文件的正确目录中，并且(b) 将以下代码放入我的 ipython_qtconsole_config.py 文件中：

c.IPythonQtConsoleApp.exec_lines = ["import pandas as pd", 
                                "pd.set_option('io.hdf.default_format', 'table')",
                                "pd.set_option('mode.chained_assignment','raise')",
                                "from __future__ import division, print_function"]

但是当我打开一个新的 window 并键入 pd.__version__ 时，我收到了 NameError: name 'pd' is not defined 错误。

编辑：如果我从终端运行 ipython qtconsole 我没有任何问题。

建议？

谢谢！

Answer 1

Spyder 是否使用QT 界面应该与您要修改的IPython 配置文件无关。你选择修改的，ipython_qtconsole_config.py是你启动IPython的QT控制台时加载的配置文件，比如用命令行命令

user@system:~$ ipython qtconsole

（我需要更新 pyzmq 才能正常工作。）

如果 Spyder 维护一个运行 IPython 内核并且仅仅管理如何为您显示它，那么 Spyder 可能只是维护一个常规 IPython 会话，在这种情况下，您希望配置设置进入文件 ipython_config.py，该文件位于您找到 ipython_qtconsole_config.py.

的同一目录中

我的处理方式与您略有不同。在 ipython_config.py 中，我认为前几行是这样的：

# Configuration file for ipython.
from os.path import join as pjoin
from IPython.utils.path import get_ipython_dir

c = get_config()
c.InteractiveShellApp.exec_files = [
    pjoin(get_ipython_dir(), "profile_default", "launch.py")
]

这个是帮我获取IPython配置目录，在profile_default子目录上添加，然后在名字launch.py上添加一个我自己创建的文件只是为了在启动时容纳我想成为的任何东西 executed/loaded。

例如，这是我的文件 launch.py 中的第一位：

"""
IPython launch script
Author: Ely M. Spears
"""

import re
import os
import abc
import sys
import mock
import time
import types
import pandas
import inspect
import cPickle
import unittest
import operator
import warnings
import datetime
import dateutil
import calendar
import copy_reg
import itertools
import contextlib
import collections
import numpy as np
import scipy as sp
import scipy.stats as st
import scipy.weave as weave
import multiprocessing as mp
from IPython.core.magic import (
    Magics,
    register_line_magic,
    register_cell_magic,
    register_line_cell_magic
)
from dateutil.relativedelta import relativedelta as drr


###########################
# Pickle/Unpickle methods #
###########################

# See explanation at:
# < http://bytes.com/topic/python/answers/
#   552476-why-cant-you-pickle-instancemethods >
def _pickle_method(method):
    func_name = method.im_func.__name__
    obj = method.im_self
    cls = method.im_class
    return _unpickle_method, (func_name, obj, cls)

def _unpickle_method(func_name, obj, cls):
    for cls in cls.mro():
        try:
            func = cls.__dict__[func_name]
        except KeyError:
            pass
        else:
            break
    return func.__get__(obj, cls)

copy_reg.pickle(types.MethodType, _pickle_method, _unpickle_method)

#############
# Utilities #
#############
def interface_methods(*methods):
    """
    Class decorator that can decorate an abstract base class with method names
    that must be checked in order for isinstance or issubclass to return True.
    """
    def decorator(Base):
        def __subclasshook__(Class, Subclass):
            if Class is Base:
                all_ancestor_attrs = [ancestor_class.__dict__.keys()
                                      for ancestor_class in Subclass.__mro__]
                if all(method in all_ancestor_attrs for method in methods):
                    return True
            return NotImplemented
        Base.__subclasshook__ = classmethod(__subclasshook__)
        return Base

def interface(*attributes):
    """
    Class decorator checking for any kind of attributes, not just methods.

    Usage:

    @interface(('foo', 'bar', 'baz))
    class Blah
       pass

    Now, new classes will be treated as if they are subclasses of Blah, and 
    instances will be treated instances of Blah, provided they possess the
    attributes 'foo', 'bar', and 'baz'.
    """
    def decorator(Base):
        def checker(Other):
            return all(hasattr(Other, a) for a in attributes)

        def __subclasshook__(cls, Other):
            if checker(Other):
                return True
            return NotImplemented

        def __instancecheck__(cls, Other):
            return checker(Other)

        Base.__metaclass__.__subclasshook__ = classmethod(__subclasshook__)
        Base.__metaclass__.__instancecheck__ = classmethod(__instancecheck__)
        return Base
    return decorator

还有很多，可能有几十个辅助函数，我认为很酷并且只想玩的代码片段等等。我还定义了一些随机生成的玩具数据集，比如 NumPy 数组和 Pandas DataFrames，所以当我想使用一些一次性的 Pandas 语法或其他东西时，一些玩具数据总是在那里。

另一个好处是，这会排除我想要加载的自定义导入、函数定义等，所以如果我想为笔记本 and/or qt 控制台加载相同的东西，我可以添加相同的代码来执行文件 launch.py 并且我可以仅在 launch.py 中进行更改，而无需手动将它们迁移到三个配置文件中的每一个.

我还取消了一些不同设置的注释，特别是对于普通 IPython 和笔记本，因此配置文件彼此之间存在明显的不同，只是不基于我想要在启动时导入的模块向上。

ipython spyder 的启动配置 IDE

ipython startup config for spyder IDE

python

ipython

spyder