互相关 c++ 和 matlab
Cross correlation c++ and matlab
我正在尝试用 C++ 进行互相关。问题是我在 matlab 中没有得到相同的结果。
C++代码
float telo[5] = {-1, 0, 1, 2, 3};
Mat prueba(1, 5, CV_32F, telo);
float telo2[3] = { 0, 1, 2 };
Mat prueba2(1, 3, CV_32F, telo2);
Mat result;
matchTemplate(prueba, prueba2, result, CV_TM_CCORR);
Result: 2048.0004882812500 2.660783784765e-314#DEN -6.2774385622041925e+066
Matlab代码:
a = [-1,0,1,2,3]
b = [0,1,2]
xcorr2(a,b)
Result: -2 -1 2 5 8 3 0
我做错了什么?
当我使用 OpenCV 3 尝试您的 C++ 代码示例时,我得到了以下结果,正如预期的那样:
2, 5, 8
这与 Matlab 解决方案相同,但没有尾部。
编辑:
要获得与 Matlab 相同的结果,您可以在输入数据中添加一些零填充。在您的数据中手动执行:
float telo[9] = {0, 0, -1, 0, 1, 2, 3, 0, 0};
Mat prueba(1, 9, CV_32F, telo);
或者更通用的解决方案(也适用于二维数据)是调用
copyMakeBorder(prueba, prueba, prueba2.rows - 1, prueba2.rows - 1, prueba2.cols - 1, prueba2.cols - 1, cv::BORDER_CONSTANT);
在 matchTemplate
.
之前
我正在尝试用 C++ 进行互相关。问题是我在 matlab 中没有得到相同的结果。
C++代码
float telo[5] = {-1, 0, 1, 2, 3};
Mat prueba(1, 5, CV_32F, telo);
float telo2[3] = { 0, 1, 2 };
Mat prueba2(1, 3, CV_32F, telo2);
Mat result;
matchTemplate(prueba, prueba2, result, CV_TM_CCORR);
Result: 2048.0004882812500 2.660783784765e-314#DEN -6.2774385622041925e+066
Matlab代码:
a = [-1,0,1,2,3]
b = [0,1,2]
xcorr2(a,b)
Result: -2 -1 2 5 8 3 0
我做错了什么?
当我使用 OpenCV 3 尝试您的 C++ 代码示例时,我得到了以下结果,正如预期的那样:
2, 5, 8
这与 Matlab 解决方案相同,但没有尾部。
编辑:
要获得与 Matlab 相同的结果,您可以在输入数据中添加一些零填充。在您的数据中手动执行:
float telo[9] = {0, 0, -1, 0, 1, 2, 3, 0, 0};
Mat prueba(1, 9, CV_32F, telo);
或者更通用的解决方案(也适用于二维数据)是调用
copyMakeBorder(prueba, prueba, prueba2.rows - 1, prueba2.rows - 1, prueba2.cols - 1, prueba2.cols - 1, cv::BORDER_CONSTANT);
在 matchTemplate
.