查找列中的唯一值，然后对它们进行排序

Question

我有一个 pandas 数据框。我想按升序打印其中一列的唯一值。我就是这样做的：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
print a.sort()

问题是我的输出是 None。

Answer 1

sort 就地排序，所以 returns 什么都没有：

In [54]:
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
a.sort()
a

Out[54]:
array([1, 2, 3, 6, 8], dtype=int64)

所以你必须在调用sort之后再次调用print a。

例如：

In [55]:
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
a.sort()
print(a)

[1 2 3 6 8]

Answer 2

sorted(iterable)：Return 来自 iterable 中项目的新排序列表。

代码

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].unique()
print(sorted(a))

输出

[1, 2, 3, 6, 8]

Answer 3

我建议使用 numpy 的排序，因为它无论如何都是 pandas 在后台做的事情：

import numpy as np
np.sort(df.A.unique())

但是pandas中的所有操作也是有效的。

Answer 4

您也可以使用 drop_duplicates() 而不是 unique()

df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
a = df['A'].drop_duplicates()
a.sort()
print a

Answer 5

我更喜欢oneliner：

print(sorted(df['Column Name'].unique()))

Answer 6

今天自己遇到了这个问题。我认为您的代码 returns 'None' 的原因（正是我使用相同方法得到的代码）是

a.sort()

正在调用排序函数来改变列表a。在我的理解中，这是一个修改命令。要查看结果，您必须使用 print(a).

我的解决方案，因为我试图将所有内容都保存在 pandas:

pd.Series(df['A'].unique()).sort_values()

Answer 7

另一种方法是使用 set 数据类型。

集合的一些特征:集合是无序的，可以包含混合数据类型，集合中的元素不能重复，是可变的.

正在解决您的问题：

df = pd.DataFrame({'A':[1,1,3,2,6,2,8]})
sorted(set(df.A))

列表中的答案类型：

[1, 2, 3, 6, 8]

Answer 8

最快的代码

对于大数据帧：

df['A'].drop_duplicates().sort_values()