在 Elasticsearch 中使用哪个查询来执行所有子字符串匹配结果?

Which Query to use in Elasticsearch tp perform all substring matched results?

我想实现商店名称搜索功能,现在如果我写一个商店名称 "nite out" 那么我希望我的结果包含所有子字符串 "nite" 和 "out" 和 "nite out"也。

我尝试使用前缀查询但无法执行。我听说过模糊查询,但不知道它是否能解决我的问题。

任何人都可以告诉我我应该使用哪个 ES 查询来获得顶部的 "nite out" 匹配结果,其余的 "nite" 和 "out" 结果也在 "nite out" 以下匹配的结果。

我假设您的数据已经编入索引,因此 niteoutnite out 是匹配任何文档的标记。

其中一种方法是使用 Match Query。 Match 查询使用分析器来获取您要查找的 fuzziness。在这种特定情况下,我们可以使用空白分析器来获得您要查找的结果。它将查看查询 nite out 并将其拆分为 niteout。然后,匹配查询将搜索这两个标记,并根据相关性进行评分。 nite out 被分析为 niteout 的文档将比仅具有 niteout 的文档本身具有更高的分数。

这是一个使用动态映射的三文档示例:

索引我们的文档:

PUI   {"value":"out"}
PUT   {"value":"nite"}
PUT   {"value":"nite out"}

现在构建查询:

GET _search
{
   "query": {
      "match": {
         "value": {
            "query": "nite out",
            "analyzer": "whitespace"
         }
      }
   }
}

我们实际上不需要在这里指定空白分析器,事实上我们可以完全删除该行(和前面的逗号)。匹配查询将 运行 我们在索引时查询的字段使用的分析器上的查询文本。在我们的例子中,它是标准分析器,它将文本分成 niteout.

结果:

"hits": [
         {
            "_index": "test",
            "_type": "test",
            "_id": "1",
            "_score": 0.2712221,
            "_source": {
               "value": "nite out"
            }
         },
         {
            "_index": "test",
            "_type": "test",
            "_id": "2",
            "_score": 0.04500804,
            "_source": {
               "value": "nite"
            }
         },
         {
            "_index": "test",
            "_type": "test",
            "_id": "3",
            "_score": 0.04500804,
            "_source": {
               "value": "out"
            }
         }
      ]

我鼓励您通读 this link here 以了解 elasticsearch 中的不同搜索机制