Pig UDF 或 Pig Latin 或两者兼而有之？
Pig UDF or Pig Latin or both?
在什么情况下我们应该使用 Pig UDF，在什么情况下我们应该使用 Pig Latin
上下文：
我正在进行重建 SQL "logs" 数据库的项目，我必须设计新的 NoSQL 数据库。我正在学习 NoSQL 并且对 Hadoop/Cloudera.
知之甚少
- 我想用 Pig 加载数据
- 我没有使用 Cloudera，但可能会用到它
感谢您的回答。
如果你能在 Pig（或 Hive）中完成，就在 Pig（或 Hive）中完成。
否则，在 Java MapReduce 中执行。
猪的好处：
像 CSV 这样的结构化数据真的很容易加载和使用
不比 Java 慢多少
不易出现 Java 级错误
更容易读写
无需编译：更易维护，更易部署
有一些事情一开始您可能认为在 Pig 中不能做并且想使用 Java 来做，但是一旦您对 Pig 有了更多的了解就可以在 Pig 中做：
您可以在 Java 中编写用户定义的加载器。无论如何，您将要编写一些 Java 来解析复杂的数据格式，那么为什么不在 Pig Loader 中进行呢？
嵌套 map 和 bag 数据类型可以很好地模拟分层数据结构，但您可能不得不编写大量 UDF。
您可以在 Pig 中使用 Java MapReduce。这允许您在 Pig 中执行困难的操作，而在其他地方执行更简单的操作。
这里有一些，但你明白了。 Pig 是非常可定制的，一般来说你最终会写得更少 Java。
基本的东西很容易。我们可以做一些事情，比如分层数据结构，以及一些努力的自定义加载。好的，那还剩下什么？
分区器的奇异用途来做一些 MapReduce 不打算做的事情。
非常糟糕的数据格式或完全非结构化的数据（视频、音频、人类可读的原始文本）
在 DistributedCache 中做复杂的操作（基本的事情可以用 JOIN 和 USING 'replicated' 完成）
希望其他人可以在评论中添加他们在 Pig 中无法做到的事情。
在什么情况下我们应该使用 Pig UDF，在什么情况下我们应该使用 Pig Latin
上下文： 我正在进行重建 SQL "logs" 数据库的项目，我必须设计新的 NoSQL 数据库。我正在学习 NoSQL 并且对 Hadoop/Cloudera.
知之甚少- 我想用 Pig 加载数据
- 我没有使用 Cloudera，但可能会用到它
感谢您的回答。
如果你能在 Pig（或 Hive）中完成，就在 Pig（或 Hive）中完成。
否则，在 Java MapReduce 中执行。
猪的好处：
像 CSV 这样的结构化数据真的很容易加载和使用 不比 Java 慢多少 不易出现 Java 级错误 更容易读写 无需编译：更易维护，更易部署 有一些事情一开始您可能认为在 Pig 中不能做并且想使用 Java 来做，但是一旦您对 Pig 有了更多的了解就可以在 Pig 中做：
您可以在 Java 中编写用户定义的加载器。无论如何，您将要编写一些 Java 来解析复杂的数据格式，那么为什么不在 Pig Loader 中进行呢？ 嵌套 map 和 bag 数据类型可以很好地模拟分层数据结构，但您可能不得不编写大量 UDF。 您可以在 Pig 中使用 Java MapReduce。这允许您在 Pig 中执行困难的操作，而在其他地方执行更简单的操作。 这里有一些，但你明白了。 Pig 是非常可定制的，一般来说你最终会写得更少 Java。
基本的东西很容易。我们可以做一些事情，比如分层数据结构，以及一些努力的自定义加载。好的，那还剩下什么？
分区器的奇异用途来做一些 MapReduce 不打算做的事情。 非常糟糕的数据格式或完全非结构化的数据（视频、音频、人类可读的原始文本） 在 DistributedCache 中做复杂的操作（基本的事情可以用 JOIN 和 USING 'replicated' 完成） 希望其他人可以在评论中添加他们在 Pig 中无法做到的事情。