分段错误(核心已转储)- 向量
Segmentation Fault (core dumped) - vectors
我正在研究可以使用基本段计算曲线长度的算法。所以如果我有曲线的 x 和 y 坐标向量,我需要计算这个基本段的数量。我为此发明了自己的递归算法。有一个代码:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;
//***********************************************
inline double Pitagoras(double xp, double yp, double xf, double yf)
{
return sqrt((xp - xf)*(xp - xf) + (yp - yf)*(yp - yf));
}
//***************************************************
inline double calculateX(double xp, double yp, double a, double b, const double eps)
{
double delta;
double x1, x2;
delta = (-2.0 * xp + 2.0 *a*b - 2.0 *a*yp)*(-2.0 * xp + 2.0 *a*b - 2.0 *a*yp)
- 4.0* (1.0 + a*a)*(xp*xp + yp*yp + b*b - 2.0*b*yp - eps*eps);
x1 = (-(-2.0 * xp + 2.0 *a*b - 2.0 *a*yp) - sqrt(delta))/(2.0 * (1.0 + a*a));
x2 = (-(-2.0 * xp + 2.0 *a*b - 2.0 *a*yp) + sqrt(delta))/(2.0 * (1.0 + a*a));
if(x1 >= xp)
return x1;
else
return x2;
}
//***************************************************
inline double calculateY(double x, double a, double b)
{
return a*x + b;
}
//***********************************************
unsigned long algorithmKolmogorow(double xp, double yp, double xf,
double yf, const double eps, vector<double> &vectorX, vector<double> &vectorY);
//***********************************************
int main()
{
vector<double> vctrY; //vector of value of function
vector<double> vctrX; //vector of x
double xP,yP,xF,yF; //coordinates of two points on the curve
const double Eps = 0.0001; //length of elementary line
for(double x=1.0; x<=5 ;x +=0.001)
{
vctrX.push_back(x);
vctrY.push_back(x*x); //f(x) = x^2
}
xP = vctrX[0];
yP = vctrY[0];
xF = vctrX[1];
yF = vctrY[1]; //set beginning value
cout<<algorithmKolmogorow(xP, yP, xF, yF, Eps, vctrX, vctrY)*Eps;
return 0;
}
//***************************************************
unsigned long algorithmKolmogorow(double xp, double yp, double xf,
double yf, const double eps, vector<double> &vectorX, vector<double> &vectorY)
{
static unsigned long N; //licznik
static unsigned long i = 1;
double d;
double a,b;
d = Pitagoras(xp, yp, xf, yf);
if(d >= eps){
a = (yf - yp)/(xf - xp);
b = yp - a*xp;
xp = calculateX(xp, yp, a, b, eps);
yp = calculateY(xp, a, b);
N++;
}
else{
i++;
xf = vectorX[i];
yf = vectorY[i];
//cout<<i<<"\t"<<vectorX[i]<<"\t"<<vectorY[i]<<endl;
}
if(i < vectorX.size())
N = algorithmKolmogorow(xp, yp, xf, yf, eps, vectorX, vectorY);
return N;
}
如您所见,我正在为抛物线函数设置 x,y 坐标。当 Eps 很大时,例如 Eps = 0.001,一切正常。如果我设置较小的值,如 Eps = 0.0001,那么我会在主题和程序停止 运行 中出现错误。我完全不知道为什么。
我可以添加您需要的任何新信息(关于我的编译器、IDE、OS 等)。
拉法尔
i++;
xf = vectorX[i];
yf = vectorY[i];
//cout<<i<<"\t"<<vectorX[i]<<"\t"<<vectorY[i]<<endl;
}
if(i < vectorX.size())
这将超出向量的边界 1。也许您需要 if(i < vectorX.size()-1)
或者(注意 AndyG 的评论)也许您需要 i++
低于 [= 的这两种用法13=].
由于递归,您可能 运行 出栈 space。
解决这个问题的一个快速技巧是在 shell 中使用 ulimit
增加堆栈大小,例如
(ulimit -s unlimited; ./my_program)
然而,真正的解决方法是删除递归。 algorithmKolmogorow
看起来它只做尾递归,它总是可以转换为循环:
unsigned long algorithmKolmogorow(double xp, double yp, double xf,
double yf, const double eps, vector<double> &vectorX, vector<double> &vectorY)
{
static unsigned long N; //licznik
static unsigned long i = 1;
double d;
double a,b;
while(true) {
d = Pitagoras(xp, yp, xf, yf);
if(d >= eps){
a = (yf - yp)/(xf - xp);
b = yp - a*xp;
xp = calculateX(xp, yp, a, b, eps);
yp = calculateY(xp, a, b);
N++;
}
else{
i++;
if(i >= vectorX.size())
return N;
xf = vectorX[i];
yf = vectorY[i];
//cout<<i<<"\t"<<vectorX[i]<<"\t"<<vectorY[i]<<endl;
}
}
}
还解决了访问一个元素超出其边界的向量的问题。
还有一些问题:
N
应该初始化
algorithmKolmogorow
每次程序调用只能使用一次。从 N
和 i
中删除 static
来解决这个问题。
您 Eps
的值太小了。它会导致算法进展太慢,这意味着您 运行 在计算完成之前就出栈了 space。我将 Eps
增加到 0.005,代码 运行 没问题。虽然不确定它是否会产生正确的答案;你必须检查一下。
此外,您需要更改这些行:
xf = vectorX[i];
yf = vectorY[i];
为此:
xf = vectorX[i-1];
yf = vectorY[i-1];
否则,您将访问最后一次迭代中的最后一个向量元素。您可能还想对 Eps
进行公差研究,以了解它必须有多小才能获得准确的计算。
我正在研究可以使用基本段计算曲线长度的算法。所以如果我有曲线的 x 和 y 坐标向量,我需要计算这个基本段的数量。我为此发明了自己的递归算法。有一个代码:
#include <iostream>
#include <vector>
#include <cmath>
using namespace std;
//***********************************************
inline double Pitagoras(double xp, double yp, double xf, double yf)
{
return sqrt((xp - xf)*(xp - xf) + (yp - yf)*(yp - yf));
}
//***************************************************
inline double calculateX(double xp, double yp, double a, double b, const double eps)
{
double delta;
double x1, x2;
delta = (-2.0 * xp + 2.0 *a*b - 2.0 *a*yp)*(-2.0 * xp + 2.0 *a*b - 2.0 *a*yp)
- 4.0* (1.0 + a*a)*(xp*xp + yp*yp + b*b - 2.0*b*yp - eps*eps);
x1 = (-(-2.0 * xp + 2.0 *a*b - 2.0 *a*yp) - sqrt(delta))/(2.0 * (1.0 + a*a));
x2 = (-(-2.0 * xp + 2.0 *a*b - 2.0 *a*yp) + sqrt(delta))/(2.0 * (1.0 + a*a));
if(x1 >= xp)
return x1;
else
return x2;
}
//***************************************************
inline double calculateY(double x, double a, double b)
{
return a*x + b;
}
//***********************************************
unsigned long algorithmKolmogorow(double xp, double yp, double xf,
double yf, const double eps, vector<double> &vectorX, vector<double> &vectorY);
//***********************************************
int main()
{
vector<double> vctrY; //vector of value of function
vector<double> vctrX; //vector of x
double xP,yP,xF,yF; //coordinates of two points on the curve
const double Eps = 0.0001; //length of elementary line
for(double x=1.0; x<=5 ;x +=0.001)
{
vctrX.push_back(x);
vctrY.push_back(x*x); //f(x) = x^2
}
xP = vctrX[0];
yP = vctrY[0];
xF = vctrX[1];
yF = vctrY[1]; //set beginning value
cout<<algorithmKolmogorow(xP, yP, xF, yF, Eps, vctrX, vctrY)*Eps;
return 0;
}
//***************************************************
unsigned long algorithmKolmogorow(double xp, double yp, double xf,
double yf, const double eps, vector<double> &vectorX, vector<double> &vectorY)
{
static unsigned long N; //licznik
static unsigned long i = 1;
double d;
double a,b;
d = Pitagoras(xp, yp, xf, yf);
if(d >= eps){
a = (yf - yp)/(xf - xp);
b = yp - a*xp;
xp = calculateX(xp, yp, a, b, eps);
yp = calculateY(xp, a, b);
N++;
}
else{
i++;
xf = vectorX[i];
yf = vectorY[i];
//cout<<i<<"\t"<<vectorX[i]<<"\t"<<vectorY[i]<<endl;
}
if(i < vectorX.size())
N = algorithmKolmogorow(xp, yp, xf, yf, eps, vectorX, vectorY);
return N;
}
如您所见,我正在为抛物线函数设置 x,y 坐标。当 Eps 很大时,例如 Eps = 0.001,一切正常。如果我设置较小的值,如 Eps = 0.0001,那么我会在主题和程序停止 运行 中出现错误。我完全不知道为什么。
我可以添加您需要的任何新信息(关于我的编译器、IDE、OS 等)。
拉法尔
i++;
xf = vectorX[i];
yf = vectorY[i];
//cout<<i<<"\t"<<vectorX[i]<<"\t"<<vectorY[i]<<endl;
}
if(i < vectorX.size())
这将超出向量的边界 1。也许您需要 if(i < vectorX.size()-1)
或者(注意 AndyG 的评论)也许您需要 i++
低于 [= 的这两种用法13=].
由于递归,您可能 运行 出栈 space。
解决这个问题的一个快速技巧是在 shell 中使用 ulimit
增加堆栈大小,例如
(ulimit -s unlimited; ./my_program)
然而,真正的解决方法是删除递归。 algorithmKolmogorow
看起来它只做尾递归,它总是可以转换为循环:
unsigned long algorithmKolmogorow(double xp, double yp, double xf,
double yf, const double eps, vector<double> &vectorX, vector<double> &vectorY)
{
static unsigned long N; //licznik
static unsigned long i = 1;
double d;
double a,b;
while(true) {
d = Pitagoras(xp, yp, xf, yf);
if(d >= eps){
a = (yf - yp)/(xf - xp);
b = yp - a*xp;
xp = calculateX(xp, yp, a, b, eps);
yp = calculateY(xp, a, b);
N++;
}
else{
i++;
if(i >= vectorX.size())
return N;
xf = vectorX[i];
yf = vectorY[i];
//cout<<i<<"\t"<<vectorX[i]<<"\t"<<vectorY[i]<<endl;
}
}
}
还解决了访问一个元素超出其边界的向量的问题。
还有一些问题:
N
应该初始化algorithmKolmogorow
每次程序调用只能使用一次。从N
和i
中删除static
来解决这个问题。
您 Eps
的值太小了。它会导致算法进展太慢,这意味着您 运行 在计算完成之前就出栈了 space。我将 Eps
增加到 0.005,代码 运行 没问题。虽然不确定它是否会产生正确的答案;你必须检查一下。
此外,您需要更改这些行:
xf = vectorX[i];
yf = vectorY[i];
为此:
xf = vectorX[i-1];
yf = vectorY[i-1];
否则,您将访问最后一次迭代中的最后一个向量元素。您可能还想对 Eps
进行公差研究,以了解它必须有多小才能获得准确的计算。