如何将一个间隔10年的趋势数据读入时间序列？

Question

这是数据框。

Year <- c(1901, 1911, 1921, 1931, 1941, 1951) 
Population <- c(28445, 346222, 381046, 445606, 512069, 577635)
census <- cbind(Year, Population)
census <- as.data.frame(census)
census
Year    Population
1 1901      28445
2 1911     346222
3 1921     381046
4 1931     445606
5 1941     512069
6 1951     577635

而且我想把它改成时间序列数据。

census.ts <- ts(census)
census.ts
Time Series:
Start = 1 
End = 6 
Frequency = 1 
Year Population
1 1901      28445
2 1911     346222
3 1921     381046
4 1931     445606
5 1941     512069
6 1951     577635

时间间隔是10年，上面的代码好像没有准确读取时间序列数据。我该如何解决这个问题？提前致谢！

Answer 1

试试这个：

census.ts <- ts(census$Population, start = 1901, deltat = 10)

给予：

> census.ts
Time Series:
Start = 1901 
End = 1951 
Frequency = 0.1 
[1]  28445 346222 381046 445606 512069 577635

如何将一个间隔10年的趋势数据读入时间序列？

How to read a trend data with an interval of 10 years into time series?

r

time-series