Select min/max 来自由一列定义为另一列的子组的组 - SQL,HPVertica

Select min/max from group defined by one column as subgroup of another - SQL, HPVertica

我正在尝试查找另一个组的子组中的最小和最大日期。这是示例 'data'

ID   Type  Date
1     A    7/1/2015
1     B    1/1/2015
1     A    8/5/2014
22    B    3/1/2015
22    B    9/1/2014
333   A    8/1/2015
333   B    4/1/2015
333   B    3/29/2014
333   B    2/28/2013
333   C    1/1/2013

我想确定的是 - 在一个 ID 中,每个类似类型的块的 min/max 日期是什么?所以对于 ID # 333,我需要以下信息:

A: min & max = 8/1/2015
B: min = 2/28/2013
   max = 4/1/2015
C: min & max = 1/1/2013

我无法弄清楚如何在一组 ID 中仅识别不间断的类型分组。对于 ID #1,我需要保留两个 'A' 具有单独 min/max 日期的类型,因为它们被类型 'B' 分开,所以我不能只提取所有的最小日期为 ID #1 输入 A,它必须是两个独立的实例。

我试过的是类似于下面两行的内容,但是这两行都没有准确地捕捉到上面提到的 ID #1 中类型 B 中断类型 A 的情况。

Max(Date) OVER (Partition By ID, Type)

or this:
Row_Number() OVER (Partition By ID, Type ORDER BY Date DESC)
  ,then selecting Row #1 for max date, and date ASC w/ row #1 for min date

感谢您提供的任何见解!

如果我没理解错的话,您希望 id/type 的 min/max 值使用降序日期排序进行分组,但要注意的是您希望它们基于 id 中的时间簇。

您可以做的是使用 CONDITIONAL_CHANGE_EVENT 标记类型更改的行,然后在标准 min/max 聚合的 GROUP BY 中使用它。

这将是实现您想要的目标的中间步骤:

select ID, Type, Date,
  CONDITIONAL_CHANGE_EVENT(Type) OVER( PARTITION BY ID ORDER BY Date desc) cce
from mytable
group by ID, Type, Date
order by ID, Date desc, Type

ID  Type Date                   cce
1   A    2015-07-01 00:00:00    0
1   B    2015-01-01 00:00:00    1
1   A    2014-08-05 00:00:00    2
22  B    2015-03-01 00:00:00    0
22  B    2014-09-01 00:00:00    0
333 A    2015-08-01 00:00:00    0
333 B    2015-04-01 00:00:00    1
333 B    2014-03-29 00:00:00    1
333 B    2013-02-28 00:00:00    1
333 C    2013-01-01 00:00:00    2

使用 CCE 将它们分组后,您可以对其进行聚合以获得您要在 cce 上进行分组的 min/max。你可以玩一下底部的顺序,这个顺序对我来说似乎最有意义。

select id, type, min(date), max(date)
from (
select ID, Type, Date,
  CONDITIONAL_CHANGE_EVENT(Type) OVER( PARTITION BY ID ORDER BY Date desc) cce
from mytable
group by ID, Type, Date
) x
group by id, type, cce
order by id, 3 desc, 4 desc;

id  type min                    max
1   A    2015-07-01 00:00:00    2015-07-01 00:00:00
1   B    2015-01-01 00:00:00    2015-01-01 00:00:00
1   A    2014-08-05 00:00:00    2014-08-05 00:00:00
22  B    2014-09-01 00:00:00    2015-03-01 00:00:00
333 A    2015-08-01 00:00:00    2015-08-01 00:00:00
333 B    2013-02-28 00:00:00    2015-04-01 00:00:00
333 C    2013-01-01 00:00:00    2013-01-01 00:00:00