ggplotly - R,标记迹线名称
ggplotly - R, labeling trace names
我是 plotly 的新手,无法找到有关如何命名轨迹的相关文档,因此有意义的标签会出现在 ggplotly
渲染的图中。这里是 ggplotly site 显示了一些例子。在悬停时显示有意义的标签而不是跟踪 trace0、trace1 等后跟的值需要什么?
例如,在第一个图中,标签如何出现才能显示:
比例:值
总账单:价值
理想情况下,我想直接在 R 中执行此操作,而不是通过 Web 界面。提前致谢。
使用 ggplot2 和 Plotly 你可以设置 text
。你会想要 install Plotly and get a key。这里有两个例子。例子一:
data(canada.cities, package="maps")
viz <- ggplot(canada.cities, aes(long, lat)) +
borders(regions="canada", name="borders") +
coord_equal() +
geom_point(aes(text=name, size=pop), colour="red", alpha=1/2, name="cities")
ggplotly()
ggplotly(filename="r-docs/canada-bubble")
这会产生 this plot,悬停时可以看到加拿大城市的名称。
例子二:
install.packages("gapminder")
library(gapminder)
ggplot(gapminder, aes(x = gdpPercap, y = lifeExp, color = continent, text = paste("country:", country))) +
geom_point(alpha = (1/3)) + scale_x_log10()
ggplotly(filename="ggplot2-docs/alpha-example")
产生 this plot.
有关详细信息,请参阅我们的 R docs or this question on how to overwrite the hover_text
element. Plotly's native R API lets you add more controls 到您的地块。谢谢你问布赖恩。我们还将在我们的文档中添加一个新的部分。免责声明:我为 Plotly 工作。
您还可以在 ggplot2 转换 之后编辑任何 plotly 图形属性,但 在 之前将其发送到 plotly。 Here is an example 手动更改图例条目名称。我会在这里重复一遍:
df <- data.frame(x=c(1, 2, 3, 4), y=c(1, 5, 3, 5), group=c('A', 'A', 'B', 'B'))
g <- ggplot(data=df, aes(x=x, y=y, colour=group)) + geom_point()
# an intermediate step that `ggplotly` calls
p <- plotly_build(g)
# manually change the legend entry names, which are "trace0", "trace1" in your case
p$data[[1]]$name <- 'Group A'
p$data[[2]]$name <- 'Group B'
# send this up to your plotly account
p$filename <- 'ggplot2-user-guide/custom-ggplot2'
plotly_POST(p)
The extended example here 更详细地解释了它的工作原理和原因。
请注意,通常 图例项名称,例如"trace0",将成为您在数据框中分组的标签(如在 ggplot2 中)。
我是 plotly 的新手,无法找到有关如何命名轨迹的相关文档,因此有意义的标签会出现在 ggplotly
渲染的图中。这里是 ggplotly site 显示了一些例子。在悬停时显示有意义的标签而不是跟踪 trace0、trace1 等后跟的值需要什么?
例如,在第一个图中,标签如何出现才能显示:
比例:值
总账单:价值
理想情况下,我想直接在 R 中执行此操作,而不是通过 Web 界面。提前致谢。
使用 ggplot2 和 Plotly 你可以设置 text
。你会想要 install Plotly and get a key。这里有两个例子。例子一:
data(canada.cities, package="maps")
viz <- ggplot(canada.cities, aes(long, lat)) +
borders(regions="canada", name="borders") +
coord_equal() +
geom_point(aes(text=name, size=pop), colour="red", alpha=1/2, name="cities")
ggplotly()
ggplotly(filename="r-docs/canada-bubble")
这会产生 this plot,悬停时可以看到加拿大城市的名称。
例子二:
install.packages("gapminder")
library(gapminder)
ggplot(gapminder, aes(x = gdpPercap, y = lifeExp, color = continent, text = paste("country:", country))) +
geom_point(alpha = (1/3)) + scale_x_log10()
ggplotly(filename="ggplot2-docs/alpha-example")
产生 this plot.
有关详细信息,请参阅我们的 R docs or this question on how to overwrite the hover_text
element. Plotly's native R API lets you add more controls 到您的地块。谢谢你问布赖恩。我们还将在我们的文档中添加一个新的部分。免责声明:我为 Plotly 工作。
您还可以在 ggplot2 转换 之后编辑任何 plotly 图形属性,但 在 之前将其发送到 plotly。 Here is an example 手动更改图例条目名称。我会在这里重复一遍:
df <- data.frame(x=c(1, 2, 3, 4), y=c(1, 5, 3, 5), group=c('A', 'A', 'B', 'B'))
g <- ggplot(data=df, aes(x=x, y=y, colour=group)) + geom_point()
# an intermediate step that `ggplotly` calls
p <- plotly_build(g)
# manually change the legend entry names, which are "trace0", "trace1" in your case
p$data[[1]]$name <- 'Group A'
p$data[[2]]$name <- 'Group B'
# send this up to your plotly account
p$filename <- 'ggplot2-user-guide/custom-ggplot2'
plotly_POST(p)
The extended example here 更详细地解释了它的工作原理和原因。
请注意,通常 图例项名称,例如"trace0",将成为您在数据框中分组的标签(如在 ggplot2 中)。