在没有 NVIDIA 卡的 macbook pro 中使用 theano
Use theano in a macbook pro without NVIDIA card
我有：
- MacBook Pro（视网膜显示屏，13 英寸，2014 年中）
- OS X Yosemite
- Intel Iris 1536MB
我听说我不能使用 GPU theano 但 CPU 我可以，但我想知道编程是否相同并且内部 theano 是否可以与 CPU 一起工作或在另一种情况下与GPU。或者如果当我编程时我有一种方法可以为每一种编程。
非常感谢
在大多数情况下，运行 在 CPU 上运行良好的 Theano 程序在 GPU 上也会 运行 运行良好，无需更改代码。但是，有几点需要牢记。
并非所有操作都有 GPU 版本，因此可以创建一个计算，其中包含一个根本无法在 GPU 上 运行 的组件。当你在 GPU 上 运行 这些计算之一时，它会默默地回落到 CPU，所以程序会 运行 而不会失败，结果将是正确的，但计算不是运行尽可能高效地运行，但速度会变慢，因为它必须在主内存和 GPU 内存之间来回复制数据。
访问数据的方式会对 GPU 性能产生很大影响，但对 CPU 性能影响很小。主内存往往比 GPU 内存大，因此通常情况下，您的整个数据集可以放在主内存中，但不能放在 GPU 内存中。有一些技术可以用来避免这个问题，但你需要提前记住 GPU 的限制。
如果您坚持传统的神经网络技术，并遵循 Theano sample/tutorial 代码中使用的模式，那么它可能 运行 在 GPU 上运行良好，因为这是主要用例对于 Theano。
是的，有效的Theano理解你是否有GPU，并决定使用CPU或GPU创建变量，唯一困难的是当你使用有或没有GPU的Theano创建模型和变量时变量的配置发生变化，换句话说，如果您使用 GPU（或 CPU）创建模型并将它们保存在 *.pickle（例如）中，然后您转到另一台没有 CPU（或分别为 GPU）的电脑) 此模型及其保存的变量将不起作用。
我有：
- MacBook Pro（视网膜显示屏，13 英寸，2014 年中）
- OS X Yosemite
- Intel Iris 1536MB
我听说我不能使用 GPU theano 但 CPU 我可以，但我想知道编程是否相同并且内部 theano 是否可以与 CPU 一起工作或在另一种情况下与GPU。或者如果当我编程时我有一种方法可以为每一种编程。
非常感谢
在大多数情况下，运行 在 CPU 上运行良好的 Theano 程序在 GPU 上也会 运行 运行良好，无需更改代码。但是，有几点需要牢记。
并非所有操作都有 GPU 版本，因此可以创建一个计算，其中包含一个根本无法在 GPU 上 运行 的组件。当你在 GPU 上 运行 这些计算之一时，它会默默地回落到 CPU，所以程序会 运行 而不会失败，结果将是正确的，但计算不是运行尽可能高效地运行，但速度会变慢，因为它必须在主内存和 GPU 内存之间来回复制数据。
访问数据的方式会对 GPU 性能产生很大影响，但对 CPU 性能影响很小。主内存往往比 GPU 内存大，因此通常情况下，您的整个数据集可以放在主内存中，但不能放在 GPU 内存中。有一些技术可以用来避免这个问题，但你需要提前记住 GPU 的限制。
如果您坚持传统的神经网络技术，并遵循 Theano sample/tutorial 代码中使用的模式，那么它可能 运行 在 GPU 上运行良好，因为这是主要用例对于 Theano。
是的，有效的Theano理解你是否有GPU，并决定使用CPU或GPU创建变量，唯一困难的是当你使用有或没有GPU的Theano创建模型和变量时变量的配置发生变化，换句话说，如果您使用 GPU（或 CPU）创建模型并将它们保存在 *.pickle（例如）中，然后您转到另一台没有 CPU（或分别为 GPU）的电脑) 此模型及其保存的变量将不起作用。