skimage.measure.moments_central( ) 的参数使用什么？

Question

我正在尝试使用 sci-kit 图像的测量模块来查找图像的 Hu 矩不变量，但我无法理解其中一种先决条件方法中发生的事情。

函数定义here为：

skimage.measure.moments_central(image, cr, cc, order=3)

其中cr和cc分别定义为中心行坐标和中心列坐标。最初，我认为这只是中点，但在深入了解中心时刻后，我开始认为它应该更符合图像中物体的质心或几何中心线我专注于。有没有人知道应该给 cr 和 cc 什么值？在线文档非常有限。

Answer 1

您必须通过感兴趣对象的质心。我提交了一个修复程序来改进带有示例的文档，这对您也应该有所帮助。参见：https://github.com/scikit-image/scikit-image/pull/1636/files.

用法：

>>> image = np.zeros((20, 20), dtype=np.double)
>>> image[13:17, 13:17] = 1
>>> m = moments(image)
>>> cr = m[0, 1] / m[0, 0]
>>> cc = m[1, 0] / m[0, 0]
>>> moments_central(image, cr, cc)
array([[ 16.,   0.,  20.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.],
       [ 20.,   0.,  25.,   0.],
       [  0.,   0.,   0.,   0.]])

skimage.measure.moments_central( ) 的参数使用什么？

What to use for the arguments of skimage.measure.moments_central( )?

python-2.7

scikit-image