Tableau、散点图和趋势线显示置信水平
Tableau, Scatterplot with Trendlines to show confidence levels
我在 Tableau 中有散点图，并且显示了趋势线。但是，我不明白为什么有三个。
当我在 Tableau 上研究这个时，他们说上面的线是 95% 的置信度，下面的线是 95% 的置信度。
当我想到置信水平时，我认为如果有 100 个黑色和白色弹珠，然后我取样并查看比率，我可以说 95% 的时间，白色弹珠将是 40% 到 60 %
并创建置信区间，92% 到 98% 的时间，白色弹珠将是 40% 到 60%
但我很难将其转化为画面趋势线。请指教
将您的数据集视为从大量可能的数据集中抽取的随机样本。您可以在另一个时间或地点或平行宇宙中采样。
如果您可以为整个总体构建散点图，它也会有一条最佳拟合趋势线。您可以将趋势线视为试图估计这条真实人口趋势线的样本趋势线。
现在假设您确实从同一人群中收集了许多不同的样本数据集。还假设您使用相同的过程为成百上千个这样的数据集（样本）创建散点图和趋势线。不同的样本会导致（略微？）每个图中的不同趋势线。
置信带的构造方式使您可以期望它们在 95% 的样本中包含真实的总体趋势线。
您正在使用统计推断来估计总体趋势模型参数的置信度。全部基于中心极限定理。
我在 Tableau 中有散点图，并且显示了趋势线。但是，我不明白为什么有三个。
当我在 Tableau 上研究这个时，他们说上面的线是 95% 的置信度，下面的线是 95% 的置信度。
当我想到置信水平时，我认为如果有 100 个黑色和白色弹珠，然后我取样并查看比率，我可以说 95% 的时间，白色弹珠将是 40% 到 60 %
并创建置信区间，92% 到 98% 的时间，白色弹珠将是 40% 到 60%
但我很难将其转化为画面趋势线。请指教
将您的数据集视为从大量可能的数据集中抽取的随机样本。您可以在另一个时间或地点或平行宇宙中采样。
如果您可以为整个总体构建散点图，它也会有一条最佳拟合趋势线。您可以将趋势线视为试图估计这条真实人口趋势线的样本趋势线。
现在假设您确实从同一人群中收集了许多不同的样本数据集。还假设您使用相同的过程为成百上千个这样的数据集（样本）创建散点图和趋势线。不同的样本会导致（略微？）每个图中的不同趋势线。
置信带的构造方式使您可以期望它们在 95% 的样本中包含真实的总体趋势线。
您正在使用统计推断来估计总体趋势模型参数的置信度。全部基于中心极限定理。