在矩阵中按行获取所有可能的组合

Question

我有一个 m x n 矩阵，如下所示：

1 2 3
4 5 6

按行获取所有可能组合的最快方法是什么？在这种情况下，那将是 c(1,4), c(1,5), c(1,6), c(2,4), c(2,5) ... c(3,5), c(3,6)

如何使用矢量化方法解决此问题？一般来说，m x n 矩阵会有 n^m 这样的组合。

Answer 1

您可以使用 expand.grid 函数获取每一行中元素的所有组合，使用 split 构建行列表，如图 here 并传递其中的每个元素使用 do.call 函数列出 expand.grid：

(m <- rbind(1:3, 4:6))
#      [,1] [,2] [,3]
# [1,]    1    2    3
# [2,]    4    5    6
do.call(expand.grid, split(m, rep(1:nrow(m), ncol(m))))
#   1 2
# 1 1 4
# 2 2 4
# 3 3 4
# 4 1 5
# 5 2 5
# 6 3 5
# 7 1 6
# 8 2 6
# 9 3 6

这是一个使用 3 x 2 矩阵而不是 2 x 3 矩阵的示例：

(m <- matrix(1:6, nrow=3))
#      [,1] [,2]
# [1,]    1    4
# [2,]    2    5
# [3,]    3    6
do.call(expand.grid, split(m, rep(1:nrow(m), ncol(m))))
#   1 2 3
# 1 1 2 3
# 2 4 2 3
# 3 1 5 3
# 4 4 5 3
# 5 1 2 6
# 6 4 2 6
# 7 1 5 6
# 8 4 5 6

在矩阵中按行获取所有可能的组合

Get all possible combinations by row in matrix

combinations

r

matrix

combn