基于值对数据进行分组的算法
algorithm for grouping data based on values
我有一系列这样的图：
原始数据如下：
dataPoint_1, dataPoint_2,dataPoint_3,...
23, 22, 56, ...
14, 13, 68, ...
在上图中，一些数据点的值彼此接近（红色、粉红色、黑色...），而另一些数据点的值彼此相距很远（绿色、蓝色...）并且数据源源不断，所以线路越来越长。有没有一种算法可以帮助我找到哪些数据点（图中的线）接近，哪些不接近？不确定某些统计算法是否适合这个问题？
试试欧几里得。显然，这些系列之间的差异很大。
您也可以尝试 DTW（动态时间扭曲），但我不确定它在这里有多大用处。
我有一系列这样的图：
原始数据如下：
dataPoint_1, dataPoint_2,dataPoint_3,...
23, 22, 56, ...
14, 13, 68, ...
在上图中，一些数据点的值彼此接近（红色、粉红色、黑色...），而另一些数据点的值彼此相距很远（绿色、蓝色...）并且数据源源不断，所以线路越来越长。有没有一种算法可以帮助我找到哪些数据点（图中的线）接近，哪些不接近？不确定某些统计算法是否适合这个问题？
试试欧几里得。显然，这些系列之间的差异很大。
您也可以尝试 DTW（动态时间扭曲），但我不确定它在这里有多大用处。