R:将数值数据和NA转成字符串

R: Transfer numeric data and NA into string

变量Recence_Connexion_Jrs由"NA"和一些数字(从1到100)组成,我试图让"NA"等于"No Open" ,也将图形分成3组,组的标签为字符串类型。 例如:

Recence_Connexion_Jrs           Connexion
      NA                         No open
      NA                         No open
      NA                         No open
      1                        connexion 0-7
      10                       connexion 7-30

我使用的代码:

setDT(newdata)[!duplicated(newdata),Connexion:=ifelse(is.na(Recence_Connexion_jrs),
"No Open",cut(Recence_Connexion_jrs,breaks=c(-Inf,7,30,+Inf),
labels=c("connexion 0-7","connexion 7-30","connexion 30+")))]

但是给出了错误的结果。

我该如何解决?

我建议分两步执行此操作:(1) 像您所做的那样使用 cut,以及 (2) 使用 replace 作为 NA 值。

这里有一个向量的例子。没有理由你不能在 data.table:

中做类似的事情
set.seed(123)
vec <- sample(c(1:40, NA), 100, TRUE)
new <- cut(vec, c(-Inf, 7, 30, +Inf), 
           labels=c("connexion 0-7", "connexion 7-30", "connexion 30+"))
new <- replace(as.character(new), is.na(new), "No open")

或者,上一个小data.table让你更容易看到:

library(data.table)
DT <- data.table(vec = c(1, NA, 8, 20, NA, 32))
DT[, new := as.character(
  cut(vec, c(-Inf, 7, 30, +Inf),
      labels = c("connexion 0-7", "connexion 7-30", "connexion 30+")))][
        , new := replace(new, is.na(new), "No open")
      ][]    
#    vec            new
# 1:   1  connexion 0-7
# 2:  NA        No open
# 3:   8 connexion 7-30
# 4:  20 connexion 7-30
# 5:  NA        No open
# 6:  32  connexion 30+