RcppEigen 函数 fastLm：方差-协方差矩阵在哪里？
RcppEigen function fastLm : where's the variance-covariance matrix?
我正在使用 RcppEigen 包中的 fastLm 函数
fit = fastLm(X, y, method)
内部正在做类似
的事情
.Call("fastLm", X, y, method, PACKAGE = "RcppEigen")
在文档中，它指出 fastLm 输出的值之一是 unsc，未缩放的方差-协方差矩阵。但是，函数不输出此值。我试了 summary(fit)，也没用。
问题一：是我遇到的，还是没有实现？
问题 2：有没有办法通过 RcppEigen 包 extract/compute 这个值？
我正在使用 R 3.1.2 64-bit 和 RcppEigen_0.3.2.5.0
Doug 在 RcppEigen 中的 fastLm() 实现遵循我之前在 RcppArmadillo 和 RcppGSL 中编写的示例。
所以通过设计它returns一个估计系数的向量，一个估计标准误差的向量——这是对角线的平方根矩阵——以及其他一些（主要是标量）值。即documented in the help page for the function
我正在使用 RcppEigen 包中的 fastLm 函数
fit = fastLm(X, y, method)
内部正在做类似
的事情.Call("fastLm", X, y, method, PACKAGE = "RcppEigen")
在文档中，它指出 fastLm 输出的值之一是 unsc，未缩放的方差-协方差矩阵。但是，函数不输出此值。我试了 summary(fit)，也没用。
问题一：是我遇到的，还是没有实现？
问题 2：有没有办法通过 RcppEigen 包 extract/compute 这个值？
我正在使用 R 3.1.2 64-bit 和 RcppEigen_0.3.2.5.0
Doug 在 RcppEigen 中的 fastLm() 实现遵循我之前在 RcppArmadillo 和 RcppGSL 中编写的示例。
所以通过设计它returns一个估计系数的向量，一个估计标准误差的向量——这是对角线的平方根矩阵——以及其他一些（主要是标量）值。即documented in the help page for the function