Python 2.7 从日期时间和绘图中查找事件

Question

因为我在其他地方找不到这个话题，所以我会在这里问。我正在从 CSV 文件中获取数据，我在其中一列中写入了日期时间格式。我使用 pandas 模块获得该列，然后我需要计算特定时间段中的出现次数并使用 matplotlib 绘制它。您可以在下面看到列的示例。

     Time and Date
0    2015-08-21 10:51:06.398000  
1    2015-08-21 10:51:00.017000  
2    2015-08-21 10:52:06.402000     
3    2015-08-21 10:54:06.407000
...

我知道如何分配时间：

pd.date_range("10:50", "12:30", freq="1min").time

但是我如何分配我从 CSV 中读取的值的出现次数，然后绘制它呢？任何建议或指示都会有所帮助。

Answer 1

很难说出您想要什么，因为您还没有发布所需的输出，但如果我理解正确的话，您想要计算一定长度的时间间隔内的行数。您可以通过组合 resample 和 len 来完成此操作。要使用 resample，首先将索引设置为 'Time and Date:

df.set_index('Date and Time', drop=False)

请注意，仅当数据框没有其他列时才需要 drop=False。然后要获取每个 1 分钟间隔内的行数，请执行

counts = df.resample('1min', len).astype(int)

如果有多个日期并且您想对日期中每个时间间隔的计数求和，请执行

counts.groupby(lambda ts: ts.time()).sum()

Python 2.7 从日期时间和绘图中查找事件

Python 2.7 Find occurences from datetime and plot

plot

matplotlib

python-2.7

pandas

find-occurrences