NSE lazyeval::lazy 与引用变量名时的替换

Question

我仍在努力思考非标准评估及其在 dplyr 中的使用方式。我无法理解为什么当函数参数是变量名时惰性求值很重要，因此原始上下文的环境似乎并不重要。

在下面的代码中，函数 select3() 使用惰性计算，但失败了（我相信），因为它试图跟随变量名 order 一直到 base::order。

是否可以像我在 select4() 中那样使用替代品，或者是否有其他方法可以实现此功能？什么时候保存原始环境才真正重要，什么时候我真的希望这些参数引用变量？

谢谢！

library(dplyr)
library(lazyeval)
# Same as dplyr::select
select2 <- function(.data, ...) {
  select_(.data, .dots = lazy_dots(...))
}

# I want to have two capture groups of variables, so I need named arguments.
select3 <- function(.data, group1, group2) {
  out1 <- select_(.data, .dots = lazy(group1))
  out2 <- select_(.data, .dots = lazy(group2))

  list(out1, out2)
}


df <- data.frame(x = 1:2, y = 3:4, order = 5:6)

# select3 seems okay at first...
df %>% select2(x, y)
df %>% select3(x, y)


# But fails when the variable is a function defined in the namespace
df %>% select2(x, order)
df %>% select3(x, order)
# Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'datafile' not found


# Using substitute instead of lazy works. But I'm not sure I understand the 
# implications of doing this.
select4 <- function(.data, group1, group2) {
  out1 <- select_(.data, .dots = substitute(group1))
  out2 <- select_(.data, .dots = substitute(group2))

  list(out1, out2)
}

df %>% select4(x, order)

PS 在相关说明中，这是错误还是预期行为？

select(df, z)
# Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'z' not found

# But if I define z as a numeric variable it works.
z <- 1
select(df, z)

更新

一个。 Webb 在下面指出环境对 select 很重要，因为像 one_of 这样的特殊函数可以使用它的对象。

更新 2

我曾经有一个丑陋的 hack 作为修复，但这里有一个更好的方法；我应该知道甚至 lazy 也有一个标准的评估对应部分 lazy_

select6 <- function(.data, group1, group2) {
  g1 <- lazy_(substitute(group1), env = parent.frame())
  g2 <- lazy_(substitute(group2), env = parent.frame())

  out1 <- select_(.data, .dots = g1)
  out2 <- select_(.data, .dots = g2)

  list(out1, out2)
}

# Or even more like the original...

lazy_parent <- function(expr) {
  # Need to go up twice, because lazy_parent creates an environment for itself
  e1 <- substitute(expr)
  e2 <- do.call("substitute", list(e1), envir = parent.frame(1))

  lazy_(e2, parent.frame(2))
}

select7 <- function(.data, group1, group2) {
  out1 <- select_(.data, .dots = lazy_parent(group1))
  out2 <- select_(.data, .dots = lazy_parent(group2))

  list(out1, out2)
}

Answer 1

这里的问题是 lazy 默认遵循 promise，而 order 是由于延迟加载包而导致的 promise。

library(pryr)
is_promise(order)
#> TRUE

lazy_dots 的默认值与 select 中使用的相反。

但是这里也发生了其他事情，其中特殊 ... 的性质用于提取未评估的表达式。虽然您在许多情况下都可以使用替代品，但尝试通过 select 重命名为可用会失败。

select4(df,foo=x,bar=order)
#> Error in select4(df, foo = x, bar = order) : 
#>   unused arguments (foo = x, bar = order)

但是，这有效

select5 <- function(.data, ...) {
  dots<-lazy_dots(...)
  out1 <- select_(.data, .dots=dots[1])
  out2 <- select_(.data, .dots=dots[2])
  list(out1, out2)
}


select5(df,foo=x,bar=order)
#> [[1]]  
#>   foo
#> 1   1
#> 2   2
#> 
#> [[2]]
#>   bar
#> 1   5
#> 2   6

再举个例子，substitute失败更直接，因为没有承载环境，考虑

vars<-c("x","y") 

select4(df,one_of(vars),order)
#>Error in one_of(vars, ...) : object 'vars' not found

select5(df,one_of(vars),order)
#> [[1]]
#>   x y
#> 1 1 3
#> 2 2 4
#> 
#> [[2]]
#>   order
#> 1     5
#> 2     6

select4 版本失败，因为它找不到 vars，其中 select5 由于 lazy_dots 携带环境而成功。注意 select4(df,one_of(c("x","y")),order) 没问题，因为它使用文字。

NSE lazyeval::lazy 与引用变量名时的替换

NSE lazyeval::lazy vs. substitute when referring to variable names

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dplyr

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更新

更新 2