lapack/blas-related 在 RedHat 6 上尝试将 scipy 添加到 miniconda 安装的 python 2.7.10 副本时出错
lapack/blas-related error when trying to add scipy to miniconda-installed copy of python 2.7.10 on RedHat 6
我的 RedHat 6 机器上有两个版本的 python：2.7.8 最初是系统自带的，2.7.10 我用 miniconda 安装的一个专案。我必须使用较新的版本来 运行 另一个项目的一些演示代码。演示脚本产生了这个错误：
ImportError: No module named scipy.sparse
运行 pip install scipy 失败并出现一堆警告，然后是：
numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found
numpy 已经安装。也就是说，我在尝试 pip install numpy.
时得到 Requirement already satisfied
在 SciPy install page 上推荐的 yum install 命令完成得很好但没有帮助，可能是因为此 python 版本安装在非默认位置。
根据 here
所述从源构建 blas 和 lapack 后得到相同的结果
如何让 scipy 正确安装？
谢谢
内心平静的价值一旦总是从[定义状态]
开始
pip / yum 安装程序策略存在许多问题，我们凡人可能会花很长时间来尝试解决这些问题。
自从我开始使用 Travis Oliphant 的 Anaconda fully-fledged package-manager，这些依赖相关的 /版本冲突问题就这样消失了。好吧没有消失，但主要是没有出现。
为什么？
Anaconda 包管理器都允许通过 Anaconda 为个人 python 启动
保持单独的版本准备就绪/可重新配置
和
Anaconda 以一种聪明的方式解决更新，人们永远不会体验 manual/semi-manual pip/yum 安装程序
换句话说，如果您努力摆脱问题，请选择安装 Anaconda 并开始使用它的（并行）多版本安装/设置控件及其智能包管理器工具。
n.b.: 这不是commercial/spam/PR，这只是个人经历了多年在 multi-py 2.5 中个别包更新的冲突/兼容性回测问题后的个人经验 / 2.6 / 2.7 安装环境
如果您使用 Anaconda/miniconda，则使用 conda 包管理器，而不是 pip：
conda install scipy.
我想你没有 lapack/blas 图书馆。
试试这个。
yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c++ blas-devel lapack-devel atlas-devel
它将安装您需要的所有内容。
我的 RedHat 6 机器上有两个版本的 python：2.7.8 最初是系统自带的，2.7.10 我用 miniconda 安装的一个专案。我必须使用较新的版本来 运行 另一个项目的一些演示代码。演示脚本产生了这个错误：
ImportError: No module named scipy.sparse
运行 pip install scipy 失败并出现一堆警告，然后是：
numpy.distutils.system_info.NotFoundError: no lapack/blas resources found
numpy 已经安装。也就是说，我在尝试 pip install numpy.
Requirement already satisfied
在 SciPy install page 上推荐的 yum install 命令完成得很好但没有帮助，可能是因为此 python 版本安装在非默认位置。
根据 here
所述从源构建blas 和 lapack 后得到相同的结果
如何让 scipy 正确安装？
谢谢
内心平静的价值一旦总是从[定义状态]
开始pip / yum 安装程序策略存在许多问题，我们凡人可能会花很长时间来尝试解决这些问题。
自从我开始使用 Travis Oliphant 的 Anaconda fully-fledged package-manager，这些依赖相关的 /版本冲突问题就这样消失了。好吧没有消失，但主要是没有出现。
为什么？
Anaconda 包管理器都允许通过 Anaconda 为个人 python 启动
和
Anaconda 以一种聪明的方式解决更新，人们永远不会体验 manual/semi-manual pip/yum 安装程序
换句话说，如果您努力摆脱问题，请选择安装 Anaconda 并开始使用它的（并行）多版本安装/设置控件及其智能包管理器工具。
n.b.: 这不是commercial/spam/PR，这只是个人经历了多年在 multi-py 2.5 中个别包更新的冲突/兼容性回测问题后的个人经验 / 2.6 / 2.7 安装环境
如果您使用 Anaconda/miniconda，则使用 conda 包管理器，而不是 pip：
conda install scipy.
我想你没有 lapack/blas 图书馆。
试试这个。
yum install python-devel python-nose python-setuptools gcc gcc-gfortran gcc-c++ blas-devel lapack-devel atlas-devel
它将安装您需要的所有内容。