Theano 中的逆 FFT

Question

我知道 theano.tensor.fourier.fft is essentially numpy.fft.fft。但是，我想知道是否实现了逆 FFT？也就是说，是否有类似 theano.tensor.fourier.ifft 的东西，相当于 numpy.fft.ifft?

我注意到 this 有它，但我不确定它在做我想做的事情时是否完整或可靠。也许对Theano比较了解的人可以在这里权衡。

此外，如果我要使用这个沙箱傅里叶，我将如何着手去做？简单调用theano.sandbox.fourier.fft(x)，其中x是一维张量，returns错误：

AttributeError: 'module' object has no attribute 'fourier'

有办法解决这个问题吗？

Answer 1

我无法评论代码的健壮性，但 Theano 作为一个整体仍在开发中（0.7 版）并且这段代码在 sandbox 中，我相信，应该考虑得更少比 Theano 的其他部分更健壮。

很明显，这个 FFT 操作是不完整的，因为它目前无法计算梯度（注意 TODO 注释）。如果您需要渐变，那么抱歉，此操作无济于事（也许您可以完成它并提交增强？）

这个实现只是 numpy 实现的一个垫片，所以如果 numpy 的实现足够完整和可靠，可以做你想做的事，那么这个 Theano 垫片可能也是如此。

请注意，因为这只是包装 numpy，所以它不会在 GPU 上运行，如果您将此操作与其他启用 GPU 的操作混合使用并在 GPU 上运行ning 那么您由于数据在主内存和 GPU 内存之间来回复制，速度将会变慢。

要使用此操作，您需要这样做：

import theano
import theano.sandbox.fourier as tsf

tsf.ifft(frames=..., n=..., axis=...)

Inverse FFT in Theano