Apache Drill 的性能
Performance of Apache Drill
是否有比较 Stinger 与 Impala 与 Drill 的性能基准（真正的基准）？此外，这是首选 - 我的用例将主要针对 Hive 之上的临时交互式查询。谢谢。
网站上有一些性能数据 http://allegro.tech/fast-data-hackathon.html。
总的来说，我们发现 Drill 和 Impala 在交互式查询方面的性能相当，Drill 的不同之处在于它无需元数据定义即可进行查询，并且易于使用 JSON数据。
请注意，这些测试是在 Drill 上的更旧版本上进行的，例如 0.8/0.9（也没有针对数据局部性进行适当配置）。现在 Drill 是 1.1，在 SQL（window 函数等）和性能方面有很多改进。
你不能做这样的基准测试，这是没有意义的，你永远不应该相信这样的基准测试。
一切都取决于你自己的数据，你有JSON个文件？更喜欢钻头。想查询1TB以上，首选Hive等
此外，您可以考虑文件格式，JSON、Kudu、Parquet 或 ORC。
然后是优化，Hive+Tez 似乎对并行查询更好，但对单个查询非常慢。而 Impala 则相反（MapReduce 与 MassiveParrarelProcessing）。
另外，你要考虑硬件资源，磁盘是否SSD等。
我建议，从 Apache Drill + JSON 文件开始，然后尝试使用 Parquet 或 ORC 的 Apache Drill。
如果您需要帮助，请准确描述您拥有什么（数据+硬件）以及您想要什么。
是否有比较 Stinger 与 Impala 与 Drill 的性能基准（真正的基准）？此外，这是首选 - 我的用例将主要针对 Hive 之上的临时交互式查询。谢谢。
网站上有一些性能数据 http://allegro.tech/fast-data-hackathon.html。
总的来说，我们发现 Drill 和 Impala 在交互式查询方面的性能相当，Drill 的不同之处在于它无需元数据定义即可进行查询，并且易于使用 JSON数据。
请注意，这些测试是在 Drill 上的更旧版本上进行的，例如 0.8/0.9（也没有针对数据局部性进行适当配置）。现在 Drill 是 1.1，在 SQL（window 函数等）和性能方面有很多改进。
你不能做这样的基准测试，这是没有意义的，你永远不应该相信这样的基准测试。
一切都取决于你自己的数据，你有JSON个文件？更喜欢钻头。想查询1TB以上，首选Hive等
此外，您可以考虑文件格式，JSON、Kudu、Parquet 或 ORC。
然后是优化，Hive+Tez 似乎对并行查询更好，但对单个查询非常慢。而 Impala 则相反（MapReduce 与 MassiveParrarelProcessing）。
另外，你要考虑硬件资源，磁盘是否SSD等。
我建议，从 Apache Drill + JSON 文件开始，然后尝试使用 Parquet 或 ORC 的 Apache Drill。
如果您需要帮助，请准确描述您拥有什么（数据+硬件）以及您想要什么。