Orange（数据挖掘工具）将分类值视为字符串
Orange (Data mining tool) considering categorical value as String
我刚开始使用 Orange 工具进行数据挖掘。我有一个 csv 文件，其中包含离散值和连续值的混合数据。但是，它将一些离散值视为 'String'.
是我哪里做错了还是其他什么问题？无论哪种情况，我都想知道如何将此 'String' 值转换为离散值。
数据信息：
该文件最初有4个离散值类别包含10-15个值（例如Tech，Media），topcat包含100多个值（Fashion，Art），location包含200多个值（例如New York，Boston），
货币包含 5-10 个值（美元、英镑）。
Orange 将 topcat 和 location 特征视为字符串。
我认为您可以强制 Orange 将变量解释为指定类型，例如要使特定列成为离散变量，您必须将该列的 header 设置为包含 D#（根据 the documentation）。
我刚开始使用 Orange 工具进行数据挖掘。我有一个 csv 文件，其中包含离散值和连续值的混合数据。但是，它将一些离散值视为 'String'.
是我哪里做错了还是其他什么问题？无论哪种情况，我都想知道如何将此 'String' 值转换为离散值。
数据信息： 该文件最初有4个离散值类别包含10-15个值（例如Tech，Media），topcat包含100多个值（Fashion，Art），location包含200多个值（例如New York，Boston）， 货币包含 5-10 个值（美元、英镑）。
Orange 将 topcat 和 location 特征视为字符串。
我认为您可以强制 Orange 将变量解释为指定类型，例如要使特定列成为离散变量，您必须将该列的 header 设置为包含 D#（根据 the documentation）。